Python 无法处理通过scikit图像在OpenCV中转换的图像

我想使用scikit图像模块对图像进行骨架化。此图像由OpenCV库预处理。给定一幅图像“Feb_16-0.jpg”，我将其转换为灰度，执行打开图像的形态学变换，然后使用OpenCV和Python应用高斯模糊和自适应阈值：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from skimage.morphology import skeletonize
from skimage.viewer import ImageViewer
img = cv2.imread('Feb_16-0.jpg',0)
kernel = np.ones((1,1),np.uint8)
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
blur = cv2.GaussianBlur(opening,(1,1),0)
ret3,th4 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

现在，我想使用scikit image skimage.形态学.skeletonize对图像进行骨架化。我曾尝试编写代码，使用OpenCV和Python执行腐蚀和膨胀，以手动对图像进行骨架化。但是，这被证明是一个非常低效的处理，所以我决定在这一点上切换到scikit图像库。但是，当我使用以下代码将OpenCV预处理的numpy数组传递给scikit图像模块时：

skel = skeletonize(th4)

并尝试查看相同的结果，我最终发现错误：

Image contains values other than 0 and 1

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我无法解释同样的原因。有人能帮我解决这个数据类型错误吗

skeletonize（）的输入矩阵必须是二进制的，输入项为0/1或True/False。

cv2.threshold（）

的输出是二进制的，但值为0/255。例如，要将th4矩阵转换为0/1形式，您可以执行以下操作：

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th4[th4==255]=1

skeletonize（）

的输入矩阵必须是二进制的，输入项为0/1或True/False。

cv2.threshold（）

的输出是二进制的，但值为0/255。例如，要将th4矩阵转换为0/1形式，您可以执行以下操作：

---

th4[th4==255]=1

请查看以下代码是否有效

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from skimage.morphology import skeletonize
from skimage.viewer import ImageViewer
img = cv2.imread('Feb_16-0.jpg',0)
kernel = np.ones((1,1),np.uint8)
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
blur = cv2.GaussianBlur(opening,(1,1),0)
ret3,th4 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
th4[th4 == 255] = 1
skel = skeletonize(th4)
viewer = ImageViewer(skel)
viewer.show()

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请查看下面的代码是否有效

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from skimage.morphology import skeletonize
from skimage.viewer import ImageViewer
img = cv2.imread('Feb_16-0.jpg',0)
kernel = np.ones((1,1),np.uint8)
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
blur = cv2.GaussianBlur(opening,(1,1),0)
ret3,th4 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
th4[th4 == 255] = 1
skel = skeletonize(th4)
viewer = ImageViewer(skel)
viewer.show()

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你好，谢谢你的建议。但是，我在二值化输入th4而不是img上得到了类似的错误。th4是阈值化的二值化图像。看起来像cv2.treshold（）返回一个数组，其中255为白色，0为黑色。您可以转换th4矩阵。我会编辑我的帖子你好，谢谢你的建议。但是，我在二值化输入th4而不是img上得到了类似的错误。th4是阈值化的二值化图像。看起来像cv2.treshold（）返回一个数组，其中255为白色，0为黑色。您可以转换th4矩阵。我将编辑我的帖子