Python 熊猫使用循环复制行

我有一个如下所示的数据帧：

   SNFrom  SNTo  Name  Age
0       1     4  John    8
1       5     7  Jack    6

   Name  Age  SN
0  John    8   1
1  John    8   2
2  John    8   3
3  John    8   4
4  Jack    6   5
5  Jack    6   6
6  Jack    6   7

使用

pandas

，我想产生如下结果：

   SNFrom  SNTo  Name  Age
0       1     4  John    8
1       5     7  Jack    6

   Name  Age  SN
0  John    8   1
1  John    8   2
2  John    8   3
3  John    8   4
4  Jack    6   5
5  Jack    6   6
6  Jack    6   7

---

一般规则是，我想根据

SNFrom

和

SNTo

中指定的范围添加新行，因此，例如，

John

应该有第1-4行，

Jack

应该有第5-7行。

这里有一种使用

apply

的相对简单的方法：

设置： 解决方案：

---

这是一个使用

np的矢量化解决方案。重复
：

s = df.SNTo - df.SNFrom
i = np.repeat(df.index, s+1)
t = df.loc[i, ['Name', 'Age', 'SNFrom']]

t.assign(SN=t.groupby(level=0).cumcount() + t.SNFrom).drop('SNFrom', 1)


请不要把那些真的很难复制和耗时的图片，而是更新你的帖子，把你的数据放在那里，它现在是什么样子，你期望作为一个理想的输出，这样它将很容易阅读和回答。
   Name  Age  SN
0  John    8   1
0  John    8   2
0  John    8   3
0  John    8   4
1  Jack    6   5
1  Jack    6   6
1  Jack    6   7