Python 打印从CSV文件派生的数据帧（具有特定时间）

我有很多数据需要分析，但我遇到了一些问题。请注意，我是Python的初学者，所以这可能不是最复杂的问题

我有一套日期和一套时间戳

布局：YYYY:MM:DD HH:MM:SS:MM

所有行都在此布局中

我想每天做一个图表，在这里我计算每小时的时间戳数量。 例如，如果我有4个时间戳，从0800到0900，我希望值为4，介于8和9之间

数据集包含超过40天的20k个时间戳，所以现在，我想制作一个图表，每天一个

我读了很多关于使用pd.read_csv（'test2.csv'，等等）导入.csv文件并将该数据帧用于绘图的内容。我试图将每小时和每一天的所有时间戳分组，但这就是出错的地方

我遇到的问题是，我不能使用时间作为时间戳，因为毫秒也被添加，所以它不会将其视为时间（我猜是吧？）

我还找到了seaborn包，其中使用了displat（）。对我来说，我还不知道我在读什么，但我想学习更多的编码。这是一个有用的工具吗

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我知道它不多，代码也不多，但我不知道该使用哪些命令，因为我的数据帧的布局与前面显示的示例不同。

如果您将此问题分解为一个仅包含时间戳数据的简单数据集，这将很有帮助。将这一行时间戳数据读入一个数据帧，然后处理它。就几行-说不到10行。而不是从文件中读取。这将有助于将时间戳转换为可排序的类型。谢谢@natersoz。问题是，当我导入它时，如果它是时间戳或数据帧中的值，我就没有值。它读取csv并在变量资源管理器中创建一个数据帧。现在我想删除毫秒，但datetime.replace没有解决方案，因为“模块datetime没有属性”replace“。我想删除微秒，因为我认为datetimeindex或groupby无法识别这一点。这是正确的吗？