Python 我们如何在Plotly中的子地块中制作镶嵌面网格？

我们如何在Plotly中的子地块中制作镶嵌面网格？例如，我想将

总账单

与

小费

在子批次中绘制五次。我厌倦了做以下事情：

import plotly.plotly as py
import plotly.figure_factory as ff
from plotly import tools

subfigs = tools.make_subplots(rows= 5, cols=1)

import pandas as pd
tips = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/tips.csv')

for i in enumerate(tips.columns.tolist()):
    fig = ff.create_facet_grid(
    tips,
    x='total_bill',
    y='tip',
    color_name='sex',
    show_boxes=False,
    marker={'size': 10, 'opacity': 1.0},
    colormap={'Male': 'rgb(165, 242, 242)', 'Female': 'rgb(253, 174, 216)'}
    )

    subfigs.append_trace(fig, i+1, 1)

pyo.iplot(fig)

---

这不起作用，因为地物工厂创建的镶嵌面栅格不被视为跟踪。有没有办法做到这一点？答案没有帮助，因为在我看来，

袖扣

不接受平面网格

这里发生了很多事情

python中的函数

enumerate

提供了一个元组列表，如果您只想通过可以使用的索引进行迭代

for i in range(tips.columns.size):

否则，您可以通过执行

for i, col in enumerate(tips.columns):

figure factory中的方法返回

图

，其中包含

跟踪

，在其

数据

列表中。您可以通过索引访问

create\u facet\u grid

方法生成的一条记录道：

subfig.append_trace(fig['data'][index_of_the_trace], n1, n2)

分面网格的思想是通过数据集的一个分类列分割数据集，下面是一个示例，说明如何通过某些选定列将数据集的分区分配给不同的子地块：

tips = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/tips.csv')

current_column = 'sex'

subfigs = tools.make_subplots(
    rows = tips[current_column].nunique(),
    cols = 1
)

fig = ff.create_facet_grid(
    tips,
    x = 'total_bill',
    y = 'tip',
    facet_row  = current_column,
    color_name = 'sex',
    show_boxes = False,
    marker     = {'size': 10, 'opacity': 1.0},
    colormap   = {
        'Male': 'rgb(165, 242, 242)',
        'Female': 'rgb(253, 174, 216)'
    }
)

for i in range(tips[current_column].nunique()):
    subfigs.append_trace(fig['data'][i], i+1, 1)

py.iplot(fig)

希望能有帮助