Python 从数据框中删除布尔行

如何快速删除A、B和C都为false的行？ 我试过：

删除A、B和C都为false的行

如果这些列的行中的

sum

不等于0，则使用

---

沿轴1使用

all

的备选方案。第二个

~

操作符直接-直接在

df

之前，将所有

False

反转为

True

all

返回

True

如果所有列值都是

True

，则再次使用

~

将其反转，以索引实际上都是

False

的行：

df3 = df[~(~df[['A', 'B', 'C']]).all(1)]

---

等待一分钟

any

df[df[['A','B','C']].any(1)]

---

谢谢你能解释一下吗？我没有完全理解。@asd当您为列

A、B、C

取每行的总和时，如果有任何

True

值，它将返回1或更多，因此我检查总和是否不等于零（这意味着一行的所有列都是

False

），谢谢。出于好奇，我写的代码怎么了？我误解了一些语法还是？@asd您所做的是

False&False&False

（即

False

）（假设行中的所有列都是False），然后将其反转（

~

）它将始终返回

True

，因此对于具有所有

False

值的行，它仍然返回

True

，因此不会删除它。这是最简单的内置方式。。！！100%同意，我对这件事想得太多了

df3 = df[~(~df[['A', 'B', 'C']]).all(1)]

df[df[['A','B','C']].any(1)]