Python 按分组并计算1/计数

我有一个熊猫数据框，如下所示：

id val
1  10
1  20
2  19
2  21
2  15

现在我想按id分组，并将权重列计算为每组行数的1/count。因此，最终的数据帧如下所示：

id val weight
1  10  0.5
1  20  0.5
2  19  0.33
2  21  0.33
2  15  0.33

实现这一点最简单的方法是什么？

与除法一起使用：

df['weight'] = 1 / df.groupby('id')['id'].transform('size')
#alternative
#df['weight'] = df.groupby('id')['id'].transform('size').rdiv(1)

或与：

df['weight'] = 1 / df['id'].map(df['id'].value_counts())
#alternative
#df['weight'] = df['id'].map(df['id'].value_counts()).rdiv(1)

print (df)
   id  val    weight
0   1   10  0.500000
1   1   20  0.500000
2   2   19  0.333333
3   2   21  0.333333
4   2   15  0.333333