Python 删除numpy固定大小数组中的固定大小约束

我现在有一个固定大小的字符串numpy数组：

import numpy as np

str_arr = np.array(['test1', 'test2'], dtype='<U5')
str_arr[0] = 'longer_string'
print(str_arr)

我想取消这个限制。有没有办法做到这一点？下面是我失败尝试的一个示例：

str_arr_copy = str_arr.astype(str)
str_arr_copy[0] = 'longer_string'
print(str_arr_copy)

这根本没用

---

谢谢大家!

您可以将其转换为

dtype=object

，进行赋值，然后再转换回

dtype=str

：

>>> str_arr_copy = str_arr.astype(object)
>>> str_arr_copy[0] = 'longer_string'
>>> print(str_arr_copy.astype(str))
array(['longer_string', 'test2'], 
      dtype='<U13')

>>str\u arr\u copy=str\u arr.astype（对象）
>>>str_arr_copy[0]=“更长的字符串”
>>>打印（str_arr_copy.astype（str））
数组（['longer_string'，'test2']，
dtype='您可以将其转换为
dtype=object
，进行赋值，然后再转换回
dtype=str
：

>>> str_arr_copy = str_arr.astype(object)
>>> str_arr_copy[0] = 'longer_string'
>>> print(str_arr_copy.astype(str))
array(['longer_string', 'test2'], 
      dtype='<U13')

>>str\u arr\u copy=str\u arr.astype（对象）
>>>str_arr_copy[0]=“更长的字符串”
>>>打印（str_arr_copy.astype（str））
数组（['longer_string'，'test2']，
dtype='
str_arr.astype（'U100'）
为您提供了更多空间，但没有消除限制。对于这项工作，常规列表可能更好。
str_arr.astype（'U100'）
为您提供了更多空间，但没有消除限制。对于这项工作，常规列表可能更好。使用
arr.tolist（）
生成中间副本大约在同一时间运行。使用
arr.tolist（）
生成中间副本大约在同一时间运行。