Python3如何知道如何pickle扩展类型，尤其是Numpy数组？

Numpy数组作为扩展类型（即使用C API中的扩展定义的数组），声明Python解释器范围之外的其他字段（例如，

数据

属性，它是一种

缓冲区结构

，如Numpy中所述。
为了能够对其进行序列化，Python 2使用

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

函数作为pickle协议的一部分，如中所述，并进行了说明

---

但是，即使Python 3中仍然存在

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
此外，还有其他与酸洗扩展类型相关的条目：


，被描述为扩展类型的Pickle接口构造函数注册，但是在copyreg模块本身中没有提到扩展类型
它为Python3发布了一个新的缓冲协议（并且可能会自动为这个缓冲协议进行酸洗）
新样式类：可以假设新样式类对酸洗过程有影响

那么，所有这些与Numpy阵列的关系如何：

Numpy数组是否实现了特殊的方法，例如
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

Numpy是否使用了Python的C-API结构，这些结构是Pickle开箱即用支持的（比如新的
缓冲协议
），所以Pickle Numpy数组不需要任何补充
Python3
pickle
尽管如此，它还是包含在下面

Numpy的支持在这方面没有改变；它在数组上实现
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
以支持Python 2或3中的pickle：

>>> import numpy
>>> numpy.array(0).__reduce__()
(<built-in function _reconstruct>, (<class 'numpy.ndarray'>, (0,), b'b'), (1, (), dtype('int64'), False, b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'))

导入numpy
>>>numpy.array（0）。\uuuu reduce\uuu（）
（，（，（0，），b'b'），（1，（），数据类型（'int64'），False，b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'））

---

返回一个三元素元组，由一个用于重新创建值的函数对象、一个用于该函数的参数元组和一个用于传递no

newinstance的状态元组组成

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

在Python3中仍然存在……问题是

reduce

文档中对扩展类型的提及已经被删除，即使

reduce

仍然存在。但正如公认的答案（以及下面的注释）所述，这仍然是真的。那么中所说的仍然是真的吗？为什么他们要将

\uuu reduce\uuuu

文档从

扩展类型

移动到更一般的

类实例

部分？@Phylliade:是的，一切仍然是真的。该方法不是扩展类型独有的（而且自定义Python类和扩展类型之间的界限在很大程度上已经模糊了）。@Phylliade:

\uuuuu reduce\uuuu

是较低级别的复制协议实现；自定义Python类应该实现更高级别的方法（

\uuuuu getnewargs\u ex\uuuuu

/

\uu getstate\uuuuu

/

\uu setstate\uuu

）如果可能，一个默认的

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

实现将使用这些。