Python 熊猫数据帧&x27；无法键入从[datetime64[ns]]到[float64]'；使用ols/线性回归时

我有一个数据框，如下所示：

   Ticker        Date  Close
0    ADBE  2016-02-16  78.88
1    ADBE  2016-02-17  81.85
2    ADBE  2016-02-18  80.53
3    ADBE  2016-02-19  80.87
4    ADBE  2016-02-22  83.80
5    ADBE  2016-02-23  83.07

……等等。

Date

列就是问题所在。我试图得到

Date

列与

Close

列的线性回归：

ols1 = pd.ols(y=ADBE['Close'], x=ADBE['Date'], intercept=True)

我得到以下错误：

TypeError: cannot astype a datetimelike from [datetime64[ns]] to [float64]

我尝试了多种方法来消除此错误，例如：

dates_input = ADBE['Date'].values.astype('datetime64[D]')

dates_input = ADBE['Date'].values.astype('float')

第二次

dates\u输入

尝试返回类型为

pandas.core.series.series

，但我仍然收到一条错误消息

是否有人知道如何让

Date

列正常工作并消除此类型错误？

您需要：

ADBE['Date'] = ADBE['Date'].values.astype(float)

然后：

ols1 = pd.ols(y=ADBE['Close'], x=ADBE['Date'], intercept=True)

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我犯了一个错误；对于可能犯同样错误的其他人；注意不要使用

Series.astype（float）

（如；

pd.Series（ADBE['Date'].values）。astype（float）

；注意@jezrael的答案使用

ndarray.astype（float）

（直接在

.values.astype（float）

）