Python Can'；t在docker中重新创建Conda环境

我从miniconda3的新安装创建了一个conda环境

之后，我将其导出，这是文件的内容（我唯一的额外安装是flask）：

现在我想要的是在一个docket映像中重新创建这个环境，所以我创建了这个docket文件

FROM continuumio/miniconda3
ADD * myappdir/
RUN conda env create -f /myappdir/environment.yml

但它将以以下方式失败：

Step 1/5 : FROM continuumio/miniconda3
 ---> d3c252f8727b
Step 2/5 : ADD * myappdir/
 ---> Using cache
 ---> 2afbf5ea75bd
Step 3/5 : RUN conda env create -f /myappdir/environment.yml
 ---> Running in 7f916bd46979
Solving environment: ...working... failed

ResolvePackageNotFound: 
  - tk==8.6.8=ha441bb4_0
  - ncurses==6.1=h0a44026_1
  - markupsafe==1.1.0=py37h1de35cc_0
  - readline==7.0=h1de35cc_5
  - zlib==1.2.11=h1de35cc_3
  - openssl==1.1.1a=h1de35cc_0
  - xz==5.2.4=h1de35cc_4
  - libcxxabi==4.0.1=hcfea43d_1
  - libcxx==4.0.1=hcfea43d_1
  - libffi==3.2.1=h475c297_4
  - sqlite==3.26.0=ha441bb4_0
  - python==3.7.1=haf84260_7
  - libedit==3.1.20170329=hb402a30_2

为什么会这样？如果我尝试做同样的事情来创建另一个环境，它会起作用。如果删除构建版本，则会解析某些依赖项（我指的是依赖项中的第三个坐标）

我试着添加更多像康达·福吉这样的频道，但什么都没有

我的.condarc文件也是空的

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有人知道如何解决这个问题吗？

我也遇到过类似的问题，我找到了多种解决方法。您的方法的主要问题是conda不是独立于平台的，因此将强制环境使用pip

1。康达式解决方案

更改my_env.yml，使除pip之外的所有依赖项都位于pip依赖项之下。请注意，在pip下移动时，语法是不同的

例如：

name: myenv
channels:
  - defaults
dependencies:
   - pip=18.1
   - pip:
     - wheel==0.32.3

然后转到Dockerfile并添加以下行：

RUN conda env update -n base --file myenv.yml

RUN python -m pip install -r requirements.txt

2。好的老办法

将conda环境导出到pip需求文件中，如下所示：

然后转到Docker文件并添加以下行：

RUN conda env update -n base --file myenv.yml

RUN python -m pip install -r requirements.txt

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也许，因为我过去也曾面临过类似的问题。您可以删除生成版本和版本版本，但如果安装了不同版本，某些应用程序可能会有不同的工作方式。是否使用相同的操作系统生成environment.yml和Docker映像？其中一些库依赖于平台，如：libcxxabi和libcxx这些库适用于OSX，但在Linux中不可用。其中一些LIB只有在我将它们放在PIP部分时才起作用。我想创建一个跨平台的environment.yml，但我不知道如何…@gotch4我认为目前不存在跨平台兼容的conda环境文件，这是因为conda本身并不完全跨平台兼容。如果我错了，请纠正我，互联网。