Python 创建循环的最佳方法是将矩阵与其每个元素相乘，然后对结果求和

对Python来说非常陌生，因此对于缺乏词汇/知识表示歉意。我想知道是否有更好的方法来实现下面的代码提供的功能。使用我所做的循环，我可以生成并附加所有矩阵/数组，这些矩阵/数组是由矩阵A乘以A中的每个元素形成的。最后一行代码然后对数组数组中的所有元素求和，并打印出我想要的结果

问题是，当我达到大约d=600时，由于我的计算机内存不足，我得到了SIGKILL错误

我考虑过它背后的数学原理，其中包括将总和分解成不同的部分，处理不同的指数值，但似乎没有什么能显著加快它的速度

这可能纯粹是一个基于内存的问题，但我想如果有任何基于Python/代码的提示可以帮助的话，我会问。代码如下：

A = numpy.random.randint(0, 4, size=(d, d))

All = []
for n in range(0, d):
    for m in range(0, d):
        All.append(A*(A[n,m]))

print(numpy.sum(All))

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总的来说，我得到了正确的结果，但是由于矩阵的大尺寸和乘法的数量，我不能在没有内存错误的情况下得到我想要的d=2000。提前感谢。

如果您想要的是总金额，则无需在此循环并构建新列表。。。从数学上讲，你所做的可以归结为：

total = A.sum() ** 2

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哇，说我把事情搞得太复杂了。非常感谢乔恩，当然这正是我想要的。