如何在Python（Pandas）中重命名特定范围的列

上面的代码允许我在数据框中的所有列标题前面添加“KOAK”，但我只想在列编号4-38中添加KOAK前缀。我该怎么做呢？

您可以通过使用列表理解压缩列序号范围并将其传递给

重命名

来创建dict：

 KOAK.rename(columns = lambda x : 'KOAK-' + x, inplace=True)

因此，在您的护理中，以下各项应起作用：

In [2]:
df = pd.DataFrame(columns=list('abcdefg'))
df

Out[2]:
Empty DataFrame
Columns: [a, b, c, d, e, f, g]
Index: []

In [3]:
new_cols = dict(zip(df.columns[2:5], ['KOAK-' + x for x in df.columns[2:5]]))
new_cols

Out[3]:
{'c': 'KOAK-c', 'd': 'KOAK-d', 'e': 'KOAK-e'}

In [6]:    
df.rename(columns= new_cols, inplace=True)
df

Out[6]:
Empty DataFrame
Columns: [a, b, KOAK-c, KOAK-d, KOAK-e, f, g]
Index: []

---

您可以分配给

列

：

new_cols = dict(zip(df.columns[3:47], ['KOAK-' + str(x) for x in df.columns[3:47]]))
df.rename(columns= new_cols, inplace=True)

---

这些列编号是名称还是顺序位置？它们是位置，而不是名称。如果列名是整数，则不需要将

x

转换为

str

，因为在KOAK.columns中，

x

是一个字符串。谢谢！这正是我所需要的。不一定，可以将int作为列名：

df=pd.DataFrame（columns=[0,1,2,3,4]）

然后

df.columns.tolist（）

返回：

[0,1,2,3,4]

嗯，OP在

lambda

函数中执行

'KOAK-'+x

。这个答案也满足了我的要求。非常感谢。

KOAK.columns = ['KOAK-' + x if 4 <= i <= 38 else x for i, x in enumerate(KOAK.columns, 1)]

KOAK = pd.DataFrame(dict.fromkeys('ABCDEFG', [12]))
KOAK.columns = ['KOAK-' + x if 2 <= i <= 4 else x 
                for i, x in enumerate(KOAK.columns, 1)]
print(KOAK)

    A  KOAK-B  KOAK-C  KOAK-D   E   F   G
0  12      12      12      12  12  12  12