Python 熊猫--如何更快地按列值选择

我必须做一些类似于下面的事情。在这里，我反复浏览日期列表

但是这个过程很慢，因为每次我通过

dfday=df[df.Date=d]

进行迭代时，我都会遍历整个数据帧来进行布尔屏蔽

有没有办法让它更快

df = pd.read_csv('bt.csv', sep='\t')          
dates = df.Date.unique()

for d in dates:
    dfday = df[df.Date=d]
    # do something

---

根据您想做什么，您可以使用

df.groupby（'Date'

）或任何其他使用数据帧本身的矢量化方式

df[df.Date=d]

，迭代数据帧并不总是（免责声明）最佳选择，但mcve确实会有所帮助：）谢谢

df.groupby（'Date'）。应用（#做点什么）