python2.7中带有python读写块的popen
我面临着一个类似的问题,另一个用户@AMisra不久前发布了这个问题,但没有得到明确的答案。问题在于我使用的是第三方代码,不能对其进行太多修改。我有一个函数,在代码中被多次调用以创建子进程,将数据写入stdin,然后读取。它就挂在这条线上python2.7中带有python读写块的popen,python,subprocess,deadlock,popen,Python,Subprocess,Deadlock,Popen,我面临着一个类似的问题,另一个用户@AMisra不久前发布了这个问题,但没有得到明确的答案。问题在于我使用的是第三方代码,不能对其进行太多修改。我有一个函数,在代码中被多次调用以创建子进程,将数据写入stdin,然后读取。它就挂在这条线上 line=self.classifier.stderr.readline() 请注意,我无法使用通信:因为需要多次调用func2(分类器、向量),所以它会引发异常 import subprocess import paths import os.path c
line=self.classifier.stderr.readline()
请注意,我无法使用通信
:因为需要多次调用func2(分类器、向量)
,所以它会引发异常
import subprocess
import paths
import os.path
class CRFClassifier:
def __init__(self, name, model_type, model_path, model_file, verbose):
self.verbose = verbose
self.name = name
self.type = model_type
self.model_fname = model_file
self.model_path = model_path
if not os.path.exists(os.path.join(self.model_path, self.model_fname)):
print 'The model path %s for CRF classifier %s does not exist.' % (os.path.join(self.model_path, self.model_fname), name)
raise OSError('Could not create classifier subprocess')
self.classifier_cmd = '%s/crfsuite-stdin tag -pi -m %s -' % (paths.CRFSUITE_PATH,
os.path.join(self.model_path, self.model_fname))
# print self.classifier_cmd
self.classifier = subprocess.Popen(self.classifier_cmd, shell = True, stdin = subprocess.PIPE, stderr = subprocess.PIPE)
if self.classifier.poll():
raise OSError('Could not create classifier subprocess, with error info:\n%s' % self.classifier.stderr.readline())
#self.cnt = 0
def classify(self, vectors):
# print '\n'.join(vectors) + "\n\n"
self.classifier.stdin.write('\n'.join(vectors) + "\n\n")
lines = []
line = self.classifier.stderr.readline()
while (line.strip() != ''):
# print line
lines.append(line)
line = self.classifier.stderr.readline()
if self.classifier.poll():
raise OSError('crf_classifier subprocess died')
predictions = []
for line in lines[1 : ]:
line = line.strip()
# print line
if line != '':
fields = line.split(':')
# print fields
label = fields[0]
prob = float(fields[1])
predictions.append((label, prob))
seq_prob = float(lines[0].split('\t')[1])
return seq_prob, predictions
def poll(self):
"""
Checks that the classifier processes are still alive
"""
if self.classifier is None:
return True
else:
return self.classifier.poll() != None
为输入文件创建分类器对象,该文件是一个包含句子列表的文档,在创建时,它还使用该句子列表执行外部命令。然后在一个单独的函数中处理每个句子,为每个句子提供一个单独的向量。这个新向量被传递给分类函数
def func2():
classifier=create a classifier object for an input file, this executes the external command
for sentence in sentences:
vectors=process(sentence)# some external function
classifier.classify(features)
在
classify
方法中初始化self.classifier
,而不是构造函数,并使用Popen()
。还需要使用stdout
而不是stderr