Python seaborn子地块

如何创建一个包含2个seaborn地块（子地块）的地块

如何将2个seaborn地块合并为1个

plt.figure(figsize = (12, 6))
ax = sns.scatterplot(x = model1.fittedvalues, y = model1.resid)
plt.grid()
ax.axhline(y=0, color='r', linewidth=4) 
ax.set_xlabel("vysvětlovaná proměnná");
ax.set_ylabel("residua");


plt.figure(figsize = (12, 6))
ax = sns.distplot(a = model1.resid, bins = 40, norm_hist=True,)
plt.grid()
ax.set_title("Histogram reziduí", fontsize = 25);

---

您可以随意创建子地块（使用

plt.subplot（）

，

fig.add_subplot（）

，

GridSpec

，您可以命名），然后使用

ax=

将轴引用传递给seaborn函数

---

您可以更好地定义子地块：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

x = np.array([4,3,2,3])
y = np.array([5,1,6,4])

**fig, sub = plt.subplots(2,1)**

plt.figure(figsize = (12, 6))
sns.scatterplot(x, y , **ax=sub[0]**)

ax.axhline(y=0, color='r', linewidth=4) 
ax.set_xlabel("vysvětlovaná proměnná")
ax.set_ylabel("residua")



plt.figure(figsize = (12, 6))
sns.distplot(x, bins = 40, norm_hist=True, **ax=sub[1]**)

ax.set_title("Histogram reziduí", fontsize = 25)

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

x = np.array([4,3,2,3])
y = np.array([5,1,6,4])

**fig, sub = plt.subplots(2,1)**

plt.figure(figsize = (12, 6))
sns.scatterplot(x, y , **ax=sub[0]**)

ax.axhline(y=0, color='r', linewidth=4) 
ax.set_xlabel("vysvětlovaná proměnná")
ax.set_ylabel("residua")



plt.figure(figsize = (12, 6))
sns.distplot(x, bins = 40, norm_hist=True, **ax=sub[1]**)

ax.set_title("Histogram reziduí", fontsize = 25)