Python 如何连接数据帧，以便将缺少的值设置为NaN

我有两个数据帧df1和df2。下面是一个玩具的例子，让我们看看我的问题<代码>df1看起来像

col1 col2
1    2
0    7

col1 col3
9    2
5    3

df2

看起来像

col1 col2
1    2
0    7

col1 col3
9    2
5    3

我想做

pd.concat（[df1，df2]）

，但结果是：

col1 col2 col3
1    2    NaN
0    7    Nan
9    NaN  2
5    NaN  3

有办法做到这一点吗

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame()
df1['col1'] = [1, 0]
df1['col2'] = [2, 7]

df2 = pd.DataFrame()
df2['col1'] = [9, 5]
df2['col3'] = [5, 3]

x = df1.append(df2)

输出：

   col1  col2  col3
0     1   2.0   NaN
1     0   7.0   NaN
0     9   NaN   5.0
1     5   NaN   3.0

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谢谢您。看来我犯了个愚蠢的错误错过了[]。append与concat有何不同？这将是一本很好的读物：了解Pandas中append、concatenation和merge概念的另一个链接：