Python 如何编写方法来验证反射方法名称和参数

我们使用PythonWebDriver编写了一个Selenium测试核心。主要思想是从CSV文件中读取以下格式：

method_name,parameter 1,parameter 2, parameter 3, ..., parameter n

然后，通过使用反射，测试核心将根据方法名称和参数调用该方法

def runTest(self):
        try:
            test_case_reader = csv.reader(open(self.file_path, 'rb'), delimiter=',')
            self.logger.info("Running test case %s" % self.file_path)
            for row in test_case_reader:
                if (len(row) > 1):
                    method_name, parameters = row[0], row[1:]
                    parameters = filter(None, parameters)
                    method = getattr(self, method_name)
                    self.logger.info("executing method %s parameters %s" % (method_name, parameters))
                    method(*parameters)
                    self.wait()
        except AssertionError, e:
            self.logger.error(e)
            self.fail("Test case failed: %s" % self.file_path)

该脚本的主要思想是提供更好的生产力和易用性，因为QA不必与python代码交互来编写自动化测试用例

但由于人为错误，有时会出现输入错误或参数不匹配

因此，我将添加一个方法来验证所有CSV文件，如果方法名称和参数是正确的。是否有任何内置的反射来执行这种检查

更新： 对于参数，我想检查参数计数是否与方法所需的参数匹配。有些方法也有可选参数

例如：

方法_1参数1、参数2、参数3、参数4=None、参数5=None

对于方法_1，有效参数计数为：3、4和5

答复: 这不是一个完美整洁的解决方案，但这是目前的方法，它正在发挥作用：

def verifyFile(self):
    test_case_reader = csv.reader(open(self.file_path, 'rb'), delimiter=',')
    for row in test_case_reader:
        if (len(row) <= 1):
            break

        method_name, parameters = row[0], row[1:]
        if (method_name == ''):
            break

        parameters = filter(None, parameters)
        if not hasattr(self, method_name):
            self.logger.error("test case '%s' method name '%s': Method not found" % (self.file_path, method_name))
            break
        t = inspect.getargspec(getattr(self, method_name))
        max = len(t.args)
        if (type(t.defaults) == NoneType):
            min = max
        else:
            min = max - len(t.defaults)
        if not min <= len(parameters) + 1 <= max:
            self.logger.error("test case '%s' method name '%s': Parameter count not matches (%d - %d)" % (self.file_path, method_name, min, max))

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对于该方法，您可以轻松调用以查看它是否存在。就你而言，它只是：

for row in test_case_reader:
    method_name = get_method_name() # Your code here
    if not hasattr(self, method_name):
        self.logger.error("No method name %s", method_name)

对于参数，它稍微复杂一些，因为python是一种动态语言。您可能希望使用参数检查或合同库。如果参数问题足够简单，可能会有更简单的解决方案。关于参数，您想检查什么

编辑：

对于参数，可以使用获取函数的参数数并检查其是否正确

def check_args(func, n):
    args, varargs, keywords, defaults = inspect.getargspec(func)
    max = len(arg)
    min = max - len(defaults)
    if not min <= n <= max:
        # error

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这没有考虑到*args和**kwargs的使用，但您可以很容易地将其更改为这样做。

Hi Madjar，谢谢您的回答。关于参数验证，我更新了我的问题。