Python Tensorflow：有条件地更改张量的值（多个条件）

我得到一个带整数的张量

[1,3,2,5,6,3,6,10，…]

。整数的范围为0到10（包括边框）。（形状

（批次大小，1）

）

每个数字都应替换为一个恒定的浮点值。例如：

[0.25,2.3,1.0,4.0,3.0,2.3,3.0,5.2，…]

映射值的最有效方法是什么