Python 加载模型时未定义Keras连接

在我的一个lambda层中，我使用keras.layers import concatenate中的

来连接两个张量，它在训练过程中没有任何问题，我成功地保存了模型文件

但是，当我加载模型时，它会抛出以下错误：

NameError:未定义名称“连接”

有人知道可能出了什么问题吗？在加载模型之前，我已经导入了连接

lambda层如下所示：

def concat_l1_l2(vests):
    l1, l2 = vests
    l1 = K.l2_normalize(l1, axis=-1)
    l2 = K.l2_normalize(l2, axis=-1)
    return concatenate([l1, l2])

也许下面这些会解决你的问题。
尝试将您的肋函数传递给keras的载荷函数，即

load(model_path,{"concat_l1_l2":concat_l1_l2})

我在从json文件加载模型时也遇到了同样的问题，请尝试以下代码行（这对我很有用）：

一个可能的问题是，您的一个脚本名为
keras
或
keras.layers
-请先仔细查看您的命名。谢谢您的回答，但我没有这样的脚本名..错误来自keras.models中的json中的model_函数，直到相同的错误。。。错误来自keras.modelst中的json中的model_中的函数这很奇怪。。。你是否尝试过将模型保存并加载为.h5文件？是的，我尝试过。。我试着用两种不同的方式连接、连接和保存模型（json和权重，整个模型）。。他们都给了我那个错误好吧。。。现在是随机猜测。。。您是否尝试这样导入：导入keras.layers.concatenate？
from keras.layers import concatenate
model_from_json(model_file, custom_objects={'concatenate': concatenate})