Python super（type，obj）：obj必须是pandas中type的实例或子类型

我使用以下方法从python中的Sql中提取数据：

df_sql = pd.read_sql_query('select * from table', conn)

到目前为止，它一直运作良好。今天，当我使用pip安装其他软件包时，我的pandas也被重新安装/更新了

pd.__version__
Out[8]: '0.22.0'

现在，当我运行上述代码时，我得到一个错误：

  File "C:\xxx\xxx\xxxx\xx\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\dtypes\dtypes.py", line 697, in is_dtype
    #        return super(IntervalDtype, cls).all()

TypeError: super(type, obj): obj must be an instance or subtype of type

我甚至试图通过以下链接中的步骤来解决这个问题。还在出错吗

完全错误：

df_sql = pd.read_sql_query('select * from table', conn)
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-9-f26429b805cd>", line 1, in <module>
    df_sql = pd.read_sql_query('select * from table', conn)

  File "C:\xxx\xxxx\xxx\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 332, in read_sql_query
    parse_dates=parse_dates, chunksize=chunksize)

  File "C:\xxx\xxxx\xxx\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 1458, in read_query
    parse_dates=parse_dates)

  File "C:\xxx\xxxx\xxx\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 157, in _wrap_result
    coerce_float=coerce_float)

  File "C:\xxx\xxxx\xxx\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1093, in from_records
    columns = _ensure_index(columns)

  File "C:\xxx\xxxx\xxx\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 4212, in _ensure_index
    def _get_na_value(dtype):

  File "C:\xxx\xxxx\xxx\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 205, in __new__
    if is_interval_dtype(data):

  File "C:\xxx\xxxx\xxx\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\dtypes\common.py", line 475, in is_interval_dtype
    return IntervalDtype.is_dtype(arr_or_dtype)

  File "C:\xxx\xxxx\xxx\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\dtypes\dtypes.py", line 696, in is_dtype
    return super(IntervalDtype, cls).is_dtype(dtype)

TypeError: super(type, obj): obj must be an instance or subtype of type

df\u sql=pd.read\u sql\u查询（'select*from table'，conn）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
df_sql=pd.read_sql_查询（'select*from table'，conn）
文件“C:\xxx\xxxx\xxx\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\io\sql.py”，第332行，在read\u sql\u查询中
解析日期=解析日期，chunksize=chunksize）
读取查询中的文件“C:\xxx\xxxx\xxx\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\io\sql.py”，第1458行
解析_日期=解析_日期）
文件“C:\xxx\xxxx\xxx\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\io\sql.py”，第157行，在结果中
强制浮动=强制浮动）
文件“C:\xxx\xxxx\xxx\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py”，第1093行，在from\U记录中
列=_确保_索引（列）
文件“C:\xxx\xxxx\xxx\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index\base.py”，第4212行，在索引中
定义获取值（数据类型）：
文件“C:\xxx\xxxx\xxx\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index\base.py”，第205行，新__
如果是间隔类型（数据）：
文件“C:\xxx\xxxx\xxx\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\dtypes\common.py”，第475行，在is\U interval\U dtype中
返回IntervalDtype.is\u dtype（arr\u或\u dtype）
文件“C:\xxx\xxxx\xxx\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\dtypes\dtypes.py”，第696行，在is\U dtype中
return super（IntervalDtype，cls）。is_dtype（dtype）
TypeError:super（type，obj）：obj必须是类型的实例或子类型

如果运行import sys，您会得到什么输出；打印（sys.version）？另外，请发布完整的堆栈跟踪。不要删节。3.6.4 | Anaconda，Inc.|（默认值，2018年1月16日，10:22:32）[MSC v.1900 64位（AMD64）]我添加了完整的错误。如果熊猫的功能副本正常，则不可能进行堆栈跟踪。看起来你可能不知怎么地腐蚀了熊猫。关闭Python，卸载pandas，然后重新安装。