Python 枕头图像的numpy数组中的意外形状？

我用MNIST数据集建立了一个神经网络来检测手写数字

网络采用（28,28）的输入形状，因为训练MNIST图像为28x28灰度

我现在想用我自己的笔迹来测试我的神经网络

我拥有的图像不是28x28灰度图像，所以我正在尝试转换它们，以便我的模型能够接受它们来进行预测

目前我有以下几点：

img = Image.open('image.png').convert('LA')
newImg = img.resize((28,28), Image.ANTIALIAS)
toPredict = np.array(new_img)

然而，这给了我一个numpy数组的形状

（28，28，2）

我不明白这一点

转换为灰度并调整大小后，我应该有一个28x28形状的数组（28像素的高度乘以28像素的宽度）

我不明白为什么形状不是那样

有谁能帮我把形状设为28x28（并解释为什么还没有），这样我就可以把它传给我的神经网络了

谢谢大家!

你就快到了。

img=Image.open（'Image.png'）。convert（'LA'）

是28x28x2，因为它是带有alpha通道的灰度级。 而是使用以下方法将其转换为灰度：

img = Image.open('image.png').convert('L')

您可以在此处查看有关模式的更多信息：

---

变量和函数名称应遵循带有下划线的

小写形式。