Python 使用pandas，尝试获得一个。在for循环中描述

数据集=自动

要对三列中的每列执行以下操作：

cols = ['date_crawled', 'ad_created', 'last_seen']
for v in cols:
    autos[cols].value_counts(normalize=True, dropna=False).describe()

编辑；由多人编译的解决方案

{.value_counts(normalize=True, dropna=False).describe()} 

替代溶液

cols = ['date_crawled', 'ad_created', 'last_seen']
for v in cols:
    temp = autos[v].value_counts(normalize=True, dropna=False).describe()
    print(temp)

需要更改为autos[v]以利用for循环，并设置为变量以轻松打印出每个循环的结果

谢谢大家

cols = ['date_crawled', 'ad_created', 'last_seen']
[print (autos[v].value_counts(normalize=True, dropna=False).describe()) for v in cols]

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这对你有用吗？

你能分两行来做吗？我不知道你的意思。在for循环中，先做autos[cols]。value\u counts（normalize=True，dropna=False），然后再做autos[cols]。description（）仍然给出相同的“'DataFrame'对象没有属性'value\u counts'”更改for循环。用法：用于autos中的列。列：autos[cols]。值计数（normalize=True，dropna=False）

cols = ['date_crawled', 'ad_created', 'last_seen']
[print (autos[v].value_counts(normalize=True, dropna=False).describe()) for v in cols]