在Python集合中处理float（'；nan'；）的正确方法是什么？

数字

float（'nan'）

在Python集合中会导致一些严重的问题。例如，请看以下内容：

S = set()
S.add(float('nan'))
S                    # {nan}
S.add(float('nan'))
S.add(float('nan'))
S                    # {nan, nan, nan}
len(S)               # 3

集合应该每种类型只有一个条目，但每个

float（'nan'）

已作为单独的项添加。但当你试图移除它们时，事情变得更加复杂

float('nan') in S    # False
S.remove(float('nan'))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: nan

S#中的

float（'nan'）为假
S.移除（浮动（'nan'））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
关键错误：nan

好的，每个针对

float（'nan'）

的测试结果都是

False

，甚至

float（'nan'）==float（'nan'）

，但对集合的结果是违反直觉的（至少对我来说）。那么，在实践中如何解决以下三个问题：

如果可能添加了

float（'nan'）

，如何知道Python集中不同对象的数量

如何知道集合是否包含

浮点（'nan'）

如何从集合中删除

float（'nan'）

---

答案是“以前总是检查，永远不要在集合中添加

float（'nan'）

”吗？

下面的代码可以工作

请注意，它进行字符串比较，因此可能比本机集慢

class NanFriendlyFloatSet(set):
    def __getattribute__(self,name):
        attr = object.__getattribute__(self, name)
        if hasattr(attr, '__call__'):
            def new_func(*args, **kwargs):
                if attr.__name__ == 'add' and str(args[0]).lower() == 'nan':
                  return
                result = attr(*args, **kwargs)
                return result
            return new_func
        else:
            return attr

S1 = NanFriendlyFloatSet()
S1.add(float('nan'))
S1.add(float('nan'))
S1.add(float(34.6))
S1.add(float('nan'))
print(len(S1))
for x in S1:
  print(x) 

输出

1
34.6

---

你真的需要存储NaNs吗？它们是如何使用的？如果值为NaN，则可以使用，并插入一个“指示符”值作为替代。避免不惜一切代价将NaN添加到

集合中。要测试nan，请使用
import math；print（math.isnan（float（'nan'））
这并不能直接解决这个问题，但有助于解释为什么@juanpa.arrivillaga是正确的：@Carcigenicate您通常不知道它。假设您可以解析丢失数据的大型文本文件，或者解析结果会产生
float（'nan'）
。
float（'nan'）
的问题是，您通常根本不知道它们在那里。@gui11aume如果可能，您可能需要先进行检查，然后在找到它们后决定如何处理它们。就像我提到的，你可以用一个自定义的指示符来代替它们，比如
NaN\u holder=object（）
，然后
如果math.isnan（n）：s.add（NaN\u holder）else:s.add（n）
，然后在你实际使用数据后决定如何处理
NaN\u holder
。谢谢你的建议！如果有什么不同的话，我认为最好是用一个支架来代替它们，而不是忽略浮动（'nan'）

，正如@Carcigenicate所建议的那样。或者，您甚至可以抛出一个异常，强制用户在出现

float（'nan'）

时执行操作（在此之后，用户可以随心所欲）。