Python 为什么时间睡眠不受GIL的影响？

我在研究Python GIL时了解到，一次只能执行一个线程（无论谁持有锁）。然而，如果这是真的，那么为什么这段代码只需要3秒就可以执行，而不是15秒呢

import threading
import time

def worker():
    """thread worker function"""
    time.sleep(3)
    print 'Worker'

for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.start()

根据对线程的直觉，我会认为这需要3秒钟，确实如此。然而，在了解了GIL和一个线程可以同时执行之后，现在我看了这段代码并想，为什么不花15秒呢？

时间。睡眠（3）

并不等同于循环运行3秒，在保持GIL锁的同时消耗CPU周期。该线程将从中切换3秒钟，允许其他线程运行

import threading
import time

def worker():
    """thread worker function"""
    time.sleep(3)
    print 'Worker'

for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.start()

请参阅为什么

时间。睡眠
不是CPU密集型操作。总之，线程将挂起，直到超时结束

由于所有线程都处于休眠状态，因此没有在CPU上执行任何实际工作，而且GIL锁并不禁止这些线程同时工作，因为从一开始就没有持有持久锁

当有多个线程执行CPU密集型工作时，需要考虑GIL锁。在这种情况下，您会看到预期的减速。GIL不会导致纯IO绑定工作的任何放缓。
马里奥的答案是一个很好的高水平答案。如果您对如何实现的一些细节感兴趣：在CPython中，
time.sleep
的实现将其
select
系统调用包装为
Py\u BEGIN\u ALLOW\u THREADS
/
Py\u END\u ALLOW\u THREADS
：


这些是在释放/获取GIL时保存和恢复线程状态的宏：


我认为
sleep（）
确实释放了GIL。此外，Python每隔N毫秒或在执行M个字节码指令后强制执行一次线程切换（取决于使用的是哪个版本的Python）。@martineau如果这是真的，那么“等待”在哪里发生？我认为线程最终会并行等待。睡眠线程不会执行。5个线程一次休眠并不是一次执行的。在这里包含CPython源代码非常有趣，这将给它一个很好的阅读机会。