Python 使用两个轴打印时如何填充图例背景色？

问题

我有一个带有两个y轴的绘图，每个y轴对应一组线。实线对应于左y轴，虚线对应于右y轴。我还有一个图例，我希望它仅使用实线作为关键点，因为虚线具有相同的标签，具体取决于它们的颜色

问题是当我为实线绘制图例，然后为虚线绘制代码时，网格线通过图例显示。我需要为两个轴指定网格线，因为它们不会以其他方式显示，如果我将图例移动到虚线，它将使用虚线作为关键点。我也不想改变我的绘图顺序

代码和绘图

#Plot
x= np.arange(0,3)
fig,ax = plt.subplots(figsize=(6,6))
#DOD
dod1 = ax.plot(x, ctrl_dod,  color='r',       label='CTRL'  )
dod2 = ax.plot(x, mfkc_dod,  color='#e68a00', label='MFKC'  )
dod3 = ax.plot(x, gses_dod,  color='green',   label='GSES'  )
dod4 = ax.plot(x, gses3_dod, color='blue',    label='GSES-3')
dod5 = ax.plot(x, gses4_dod, color='purple',  label='GSES-4')
dod6 = ax.plot(x, mera_dod,  color='brown',   label='MERRA2')
ax.xaxis.grid(True)
ax.set_ylim([0.02,0.044])
ax.set_yticks(np.arange(0.02,0.045,0.004))
ax.set_xlabel('Month')
ax.set_ylabel('Dust Optical Depth (550 nm)')
ax.set_title('Global Mean DOD and DCM')
legend = ax.legend()
legend.get_frame().set_facecolor('white')

#DCM
ax2  = ax.twinx()
dcm1 = ax2.plot(x, ctrl_dcm*1e6,  color='r',       linestyle='--', label='CTRL'  )
dcm2 = ax2.plot(x, mfkc_dcm*1e6,  color='#e68a00', linestyle='--', label='MFKC'  )
dcm3 = ax2.plot(x, gses_dcm*1e6,  color='green',   linestyle='--', label='GSES'  )
dcm4 = ax2.plot(x, gses3_dcm*1e6, color='blue',    linestyle='--', label='GSES-3')
dcm5 = ax2.plot(x, gses4_dcm*1e6, color='purple',  linestyle='--', label='GSES-4')
dcm6 = ax2.plot(x, mera_dcm*1e6,  color='brown',   linestyle='--', label='MERRA2')
ax2.xaxis.grid(True)
ax2.yaxis.grid(True)
ax2.set_xlabel('Month')
ax2.set_ylabel('Dust Column Mass (mg m-2)')

#Limits
axes = plt.gca()
axes.set_xlim([-0.25,2.25])

#Labels
axes.set_xticks(x)
axes.set_xticklabels(['June','July','August'])

#Save
pylab.savefig('dod+dcm.png')

问题

我怎么能

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a） 让图例键使用实线和

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b） 图例背景为不透明白色？

您可以为第二个轴创建图例，但使用第一个轴的手柄

h, l = ax.get_legend_handles_labels()
legend = ax2.legend(h,l, facecolor="white")

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我来这里，因为我有同样的问题，但我想要两个单独的传说，一个为双轴

@ImportanceOfBeingErnest提供的公认答案不再有效，因为它只允许将一个图例附加到

ax2

在这种情况下，@ImportanceOfBeingErnest也提供了另一种解决方案

我将它们都转换为一个函数，我通常在本例中使用该函数，并认为在此处提供该函数会很有用：

def legend_to_ax（ax，ax_placein=None，method=2，**kwargs）：
“”“围绕ax.legend（**kwargs）的包装器，它允许具有该legend
放置在轴ax_placein中。
这在绘制多个轴的图例时非常有用，例如使用
ax2=ax1.twinx（），以便在所有轴的顶部显示所有图例。
在这种情况下，提供最上面的轴，例如此处的ax2，作为ax_placein。
Args：
-ax：为其创建图例的轴
-ax_placein：图例应放置的轴（可选）
-方法：在中处理图例放置的方法
斧头。
方法=1…基于
https://stackoverflow.com/a/45336414/7042795
当需要多个图例时，此方法失败
添加到ax_placein中。
方法=2…基于
https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/3706#issuecomment-378407795
这为ax_placein添加了艺术家的传奇
使其不再通过ax.get_legend（）显示。
而是解析ax_placein.artists（）
-**kwargs:kwargs of ax.legend（）
返回：
-腿：图例手柄
"""
如果ax_placein为无：
支腿=轴图例（**kwargs）
elif方法==1：
#基于https://stackoverflow.com/a/45336414/7042795
h、 l=ax.get\u图例\u句柄\u标签（）
如果ax_placein不是None：
ax=ax_placein
支腿=轴图例（h、l、**kwargs）
elif方法==2：
#基于https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/3706#issuecomment-378407795
支腿=轴图例（**kwargs）
如果ax_placein不是None：
删除
ax_placein.添加艺术家（腿部）
返回段

因此，使用此函数，您可以简单地执行以下操作

legend=legend\u to\u ax（ax，ax\u placein=ax2，method=1，facecolor=“white”）

或

legend=legend\u to\u ax（ax，ax\u placein=ax2，method=2，facecolor=“white”）

如果您确实需要两个图例，则应该可以：

legend1=legend\u to\u ax（ax，ax\u placein=ax2，method=2，facecolor=“white”，loc=“左上”）
legend2=图例到ax（ax2，ax\u placein=ax2，method=2，facecolor=“white”，loc=“右上”）

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我希望这是一个分享这些信息的合适地方。不过，积分是由于@ImportanceOfBeingErnest。我只是将它们的解决方案合并到此函数中。

“让图例键使用实线”-提供的图像中的图例键已经是实线了，不是吗？我不理解“我需要为两个轴指定网格线，因为它们不会以其他方式显示”。仅使用ax.grid（）而不显示ax2的网格可以直接解决此问题。如果没有，我们需要一个问题的答案。重要性-好的，这实际上适用于这个特定的例子，因为轴匹配。不过昨天，我在左轴和右轴上有不同的网格线，这就是为什么我需要为ax和ax2设置yaxis.grid（True）。如果网格不匹配，可能对其他人有帮助。你需要使顶部轴的补丁透明。我明白了，我下面的答案与网格是否存在无关。所以它在两种情况下都能工作。我在第二行中得到一个错误-“TypeError:\uuuu init\uuuu（）得到了一个意外的关键字参数“facecolor”。但是，如果我去掉facecolor位并在新行中添加“legend.get_frame（）.set_facecolor（'white'）”，它就可以工作了！修改你的答案，我会接受的。这是一个有文字记载的传说。如果您使用的是旧版本的matplotlib，那么当然可以使用不同的方式设置facecolor。这完全是可能的，因为我使用的是网络范围的Python安装，我不知道它是什么版本。我会接受你的回答，因为句柄位是我真正需要的。如果我想要ax的图例和ax2的第二个图例，那么这不起作用。使用此方法创建其中一个时，第二个将消失。。。。但在这种情况下，@ImportanceOfBeingErnest提供的方法会有所帮助