嵌套列表中的Python最小值

对于b_列表中的每个值，从a_列表中计算最小值的最适合的方法是什么？

首先将a_列表预处理为可以快速访问与b_列表中的元素相关联的所有值的内容

现在只需将min应用于dict中的每个适当值

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我建议将a_列表的格式更改为其他格式。如果这还不容易，那么在numpy中可以这样做

for b in b_list:
    print(min(a_dict[b]))

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你尝试了什么？你的意思是b_列表中的值作为a_列表中的索引吗？@Ashish否，我的意思是，对于b_列表中的每个i，也在a_列表中，最小值是多少？所以对于1，它应该是2.0

import collections
a_dict = collections.defaultdict(list)
for k,v in a_list:
    a_dict[k].append(v)

# a_dict = {'1': [2.0, 3.5, 2.5], '2': [.5, .5, 1]}
# If you want to eliminate duplicate values, such as seen
# with the key '2', use a set instead of a list during the aggregation.

for b in b_list:
    print(min(a_dict[b]))

np.min(np.vstack(a_list)[np.where(list(np.vstack(a_list)[:,0]=='1')[0]].astype(float), axis=0)