Python 列表中事件间隔之间的频率

我有一份记录事件发生的清单：

a = [0,0,1,1,1,0,0,1,1,0,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1]

1显示给定时间步中事件的发生，0是未观察到事件的时间步

我有兴趣在python上估计事件间隔的统计数据。也就是说，我没有记录任何事件（0）的时间统计：例如

- mean of interval of events: (2+4+3)/3 = 3
- max duration of an interval of no-event: 4

有什么建议我该怎么做

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非常感谢

这里有一种方法可以让你随心所欲。当然有更有效的方法，但这很简单：

a = [0,0,1,1,1,0,0,1,1,0,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1]
a = map(str,a) # Convert numbers to strings
a = ''.join(a) # Concatenate all of the strings
a = a.split('1') # Use the handy split function to find the zeros
a = filter(lambda x: len(x) > 0, a) # select the zeros only
a = map(len,a) # convert zero sequences to lengths
print a

结果如下

[2, 2, 4, 3]

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你试过什么？你遇到了什么问题？我不知道怎么做！组合区间序列有很多可能性，你能解释一下吗？您对解决您的问题（或您迄今为止尝试过的任何代码）有何想法？在

（2+4+3）/3

中，

2

，

4

，

3

代表什么。开始时不包括

0

s的

0

s计数？如果您只给出

itertools.groupby（）

的参考，让用户自己实现算法，那会更好

interval_zeros = [len(list(group)) for z,group in itertools.groupby(data) if z== 0]
print sum(interval_zeros)/float(len(interval_zeros))