Python 在windows中安装jupyter笔记本电脑

我的Python版本是3.6.0，操作系统是 窗户。 我想使用订单

pip install jupyter

安装jupyter笔记本电脑。 但是失败了，我得到了以下错误：

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我遇到了和你一样的问题。我将Python更新为3.6.1版，并重新安装Jupyter笔记本。我在pip设置tornado时遇到了第一个问题，我的系统是Windows 8.1 64位。 以下是我解决问题的方法：

• 我打开目录…\Python\Python36\Lib\site packages\tornado，其中安装了新的Python
• 打开安装旧Python的目录..\Python\Python35\Lib\site packages\tornado
• 然后，我从旧tornado复制并覆盖新tornado目录中的所有*.py文件（注意：我的旧tornado是最新的4.4.2）
• 然后我再次运行指令

  pip安装jupyter笔记本

然后，当pip设置MarkupSafe时，我也会遇到同样的问题，我也会这样做。这次指令pip安装jupyter笔记本不再抛出错误。而Jupyter笔记本电脑也很管用

我认为，如果您有Jupyter的旧版本模块，您可以像我一样尝试，或者考虑手动下载错误模块并将其放置到正确的目录中

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希望这能对您有所帮助。

在Windows中运行Jupyter的三种方法

纯Python方式

转到python.org，下载并安装最新版本（撰写本文时为3.5.1），并确保无论在何处安装，包含python.exe的目录都位于系统路径环境变量中。我喜欢将它安装在我的C:驱动器的根目录中，例如

C:\Python35

，因此我的路径包含该目录

一旦安装好了，您就需要创建一个虚拟环境，一个轻量级的、一次性的、独立的python安装，在这里您可以在不影响“主”安装的情况下试验和安装第三方库。要执行此操作，请打开Powershell窗口，然后输入以下命令（其中“

myenv

”是我们将要创建的

virtualenv

的名称，您可以为此使用任何喜欢的名称）：

然后，让我们安装jupyter并启动一个笔记本：

PS C:\> pip install jupyter
PS C:\> jupyter notebook

顺便说一句，如果您收到关于升级pip的警告，请确保使用以下咒语进行升级（以防止windows上出现pip无法就地升级其自身可执行文件的问题）：

优点：使用“纯”python、官方工具，并且没有外部依赖。支持良好，有大量在线文档和支持社区

缺点：虽然pip可以在windows上安装许多流行的数据分析或科学python库（包括Pandas和Matplotlib），但有些（例如SciPy）需要C编译器，并且系统上存在第三方C库，这很难在windows上安装

这是给谁的？Python用户对命令行和Python本身附带的工具感到满意

Python发行版

由于上面提到的在Windows上安装SciPy等软件包的困难，一些商业实体已经组装了预打包的Python“发行版”，其中包含了大多数（如果不是全部的话）常用的数据分析和/或科学计算库

水蟒是一个很好的选择。下载他们的Python3.5 Windows安装程序，运行它，在“开始”菜单中，您将有一系列整洁的新工具，包括Jupyter笔记本的条目。单击以启动它，它将在后台启动，并打开浏览器到笔记本电脑控制台。没有比这更容易的了

优点：最简单、最快的入门方式，它可能提供您的科学计算项目所需的一切。任何它没有附带的东西都可以通过内置的康达软件包管理器安装

缺点：不支持virtualenv，尽管conda包管理器提供了与conda create命令非常相似的功能。依靠商业第三方提供支持

这是给谁的？希望以最快、最简单的方式启动和运行Jupyter笔记本的人（即大多数人）

码头工人

Docker是一个在“

容器

”中运行软件的平台，或者是一个独立的独立进程。虽然Docker容器在概念上可能与python虚拟环境相似，但它是一种完全不同的技术，提供了巨大的灵活性和强大的功能。不过，不要让灵活性、强大性和令人困惑的术语让您望而却步——Docker可以很容易地在您的PC上安装和运行，并且在Python和Jupyter方面有一些自己的优势

要在Windows上开始，请下载Docker工具箱，其中包含启动和运行所需的工具。如果尚未安装Virtualbox或其他虚拟化平台（

，如VMWare Workstation

），请运行安装程序并确保选中安装Virtualbox复选框

一旦安装，您的“开始”菜单中将有一个“Docker Quickstart Terminal”快捷方式。双击该快捷方式，它将为您创建第一个Docker引擎，并自动设置您需要的所有内容。在终端中看到提示后，您可以使用docker run命令运行docker“images”，您可以将其视为预打包的软件包，在运行时将从docker Hub自动下载。Docker Hub上有许多图像提供了

Jupyter

，包括官方的

Jupyter笔记本

图像，如果您想要完整的SciPy堆栈，还有Anaconda本身

要在Docker引擎中运行正式的

Jupyter笔记本

图像，请键入t

PS C:\> pip install jupyter
PS C:\> jupyter notebook

PS C:\> python -m pip install --upgrade pip

$ docker run --rm -it -p 8888:8888 -v "$(pwd):/notebooks" jupyter/notebook