如何使用python读取和编辑excel文件

我对python相当陌生，正在尝试做以下工作：

我有一个excel数据表，有两列。第一个包含名称，第二个包含数据。如果我有一个程序名，它需要在电子表格中找到该名称，向右移动一个单元格（下一列）读取该值。在那之后，我有一个小的公式来改变值，然后我想把数据存储在它来自的同一个单元格中

之后，一切又重新开始

现在我知道我需要使用xlsxwriter来完成这项工作，但我无法找到正确的代码。我找到了这个页面： 但这不是我想要的。我不是要你们给我一个密码，但你们能帮我找到正确的方向吗？（事实上，我宁愿自己编写代码，因为这是学习Python的好方法）

提前谢谢

编辑：

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我现在明白了。但它不起作用，D的值保持为4。为什么？我想你应该试试熊猫。您将能够读取整个表并对其进行操作。学习如何使用熊猫并不困难，但它非常有用

您将能够执行以下操作：

df = pd.read_excel('filename')
df.loc[df.col1 == 'name', col2] = formula

首先，您读取该文件。然后在第一列中找到一个值，并在第二列中修改此行中的值

UPD：

这是您的案例的解决方案。正如我所说，您可以直接修改dataframe中的值。代码在“Name”列中找到带有“D”的行，并在“value”列中的值上加50

df = pd.DataFrame(
    {"Name" :['A' ,'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
     "Value" :[1 ,2 ,3 ,4 ,5 ,6]},
    )

df.loc[df.Name == 'D', 'Value'] += 50

df
Name    Value
0   A   1
1   B   2
2   C   3
3   D   54
4   E   5
5   F   6

df.to_excel('Test.xlsx')

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碰巧我用openpyxl写了一个函数

import openpyxl
import os


def load_FromExcel(filepath, total_row = 999999999999):
    """Using module "openpyxl" to load data from excel file(only support '.xlsx' format)

    Make sure you already install "openpyxl".
    :param filepath:
        Source file should be put under the path beneath the file which is calling this method.
        Otherwise you'll have to change some code inside.
    :return:
        list_row is a list consists of list records.
        For example, list_row[0] is a list consists of these cell in 1st row.
        Therefore, use list_row[0][0] represent the value in 1st column in 1st row(A1).
    """
    filename = os.path.join(os.path.dirname(__file__) + "/../" + filepath)
    # Use "os.path.dirname(__file__)" to get a relevant path
    print(filename)
    # Open a workbook by name= filename in READ-ONLY mode
    wb = openpyxl.load_workbook(filename, read_only=True)
    # Select this worksheet
    sheet = wb.get_active_sheet()
    sheet_rows = tuple(sheet.rows)
    # This is the total amount of rows in the excel file opened
    row_count = len(sheet_rows)
    print(row_count)
    row_count = 0
    list_row = []
    for row in sheet.rows:
        row_count += 1
        temp_list = []
        for cell in row:
            # print(cell.value,end=',')
            temp_list.append(cell.value)
        list_row.append(temp_list)
        if row_count > total_row:
            break
    print("Loading Complete")
    return list_row

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在使用代码之前，请务必保持自己的代码整洁。

您好，欢迎来到Stack Overflow。我很感激你注意到你没有试图要求别人为你编码。但是，您的问题仍然不符合中的社区指南。堆栈溢出更多用于帮助解决特定的编码问题。一种更有效且被接受的提问方式是自己尝试解决问题，然后如果有任何特定部分你不理解，或者错误你无法解决，那么询问这些问题。这有助于你了解自己能做什么，也有助于我们挑战我们，让我们想出比“看这里”更具创造性的答案。对不起，我希望有人能把我引向正确的方向。就像安德烈在回答关于熊猫的问题时所做的那样，这真的很有帮助。我试了一下你的线路，但是col1出错了。所以我尝试了一些其他的东西（见编辑后的文章），但仍然不起作用哈哈。有时真令人沮丧。

import openpyxl
import os


def load_FromExcel(filepath, total_row = 999999999999):
    """Using module "openpyxl" to load data from excel file(only support '.xlsx' format)

    Make sure you already install "openpyxl".
    :param filepath:
        Source file should be put under the path beneath the file which is calling this method.
        Otherwise you'll have to change some code inside.
    :return:
        list_row is a list consists of list records.
        For example, list_row[0] is a list consists of these cell in 1st row.
        Therefore, use list_row[0][0] represent the value in 1st column in 1st row(A1).
    """
    filename = os.path.join(os.path.dirname(__file__) + "/../" + filepath)
    # Use "os.path.dirname(__file__)" to get a relevant path
    print(filename)
    # Open a workbook by name= filename in READ-ONLY mode
    wb = openpyxl.load_workbook(filename, read_only=True)
    # Select this worksheet
    sheet = wb.get_active_sheet()
    sheet_rows = tuple(sheet.rows)
    # This is the total amount of rows in the excel file opened
    row_count = len(sheet_rows)
    print(row_count)
    row_count = 0
    list_row = []
    for row in sheet.rows:
        row_count += 1
        temp_list = []
        for cell in row:
            # print(cell.value,end=',')
            temp_list.append(cell.value)
        list_row.append(temp_list)
        if row_count > total_row:
            break
    print("Loading Complete")
    return list_row