Python 创建具有Numpy性能的网格

这就是我想做的

N=1000
x=np.arange(0,1,1./float(len(N)))    
XX,YY=np.meshgrid(x,x)   

l=len(XX)
grid=np.array([ ([XX[i,i],YY[j,j],0. ]) for i in xrange(l) for j in xrange(l) ])

numpy例程相当快，但我需要网格采用不同的形式，这需要相当长的时间（我猜是因为索引numpy数组）

谢谢你的建议：）

干杯

利用：

利用：

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你可以这样做：

grid = np.mgrid[:N, :N, :1]
grid = grid.T.reshape(-1, 3)

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你可以这样做：

grid = np.mgrid[:N, :N, :1]
grid = grid.T.reshape(-1, 3)

顺便说一句，len（N）不起作用