Python 这是创建PyTorch标量的方法吗？

我是PyTorch的新手，只是想确认一下下面的代码是否分别创建了值为1、2和3的标量

import torch

a = torch.tensor(1)
b = torch.tensor(2)
c = torch.tensor(3)

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谢谢。

参考文档中的示例：

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因此，他们似乎认可传递一个数字会创建相应的标量。

您可以进一步检查张量中的内容

import torch
t = torch.tensor(1)
print(t.size())
print(t.ndim)
print(t.numel())
print(t.stride())
print(t.element_size())
print(t.type())

跟踪Pytork可以通过数据和维度创建张量

import torch
# by data
t = torch.tensor([1., 1.])
# by dimension
t = torch.zeros(2,2)

您的案例是通过标量数据创建张量：

t=torch.tensor（1）

。

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但这也是一个标量：

t=torch.tensor（[1]）

imho，因为它有一个大小，没有方向

创建Pytorch标量有什么用处？假设我有一个

B

作为PyTorch浮点张量，那么

B*3.14

是否与

B*torch.tensor（3.14）

相同？如果相同，为什么还要创建PyTorch标量？@MohitLamba一个用例：如果您想使用PyTorch的JIT跟踪功能，那么您的函数只能使用

torch.Tensor

类型化参数（以及元组、列表和dict）。因此，您的函数需要读取

myu函数（f:float，t:torch.Tensor）

，而不是

myu函数（f:torch.Tensor，t:torch.Tensor）

。

import torch
# by data
t = torch.tensor([1., 1.])
# by dimension
t = torch.zeros(2,2)