Python 对每个列表元素调用int（）函数？

我有一个带有数字字符串的列表，如下所示：

numbers = ['1', '5', '10', '8'];

new_numbers = [];
for n in numbers:
    new_numbers.append(int(n));
numbers = new_numbers;

我想将每个列表元素转换为整数，因此它看起来如下所示：

numbers = [1, 5, 10, 8];

我可以使用循环来完成，如下所示：

numbers = ['1', '5', '10', '8'];

new_numbers = [];
for n in numbers:
    new_numbers.append(int(n));
numbers = new_numbers;

一定要这么难看吗？我相信在一行代码中有一种更具python风格的方法来实现这一点。请帮帮我。

这就是我们的目的：

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在Python 2.x中，另一种方法是使用：

注意：在Python 3.x中，返回一个映射对象，如果需要，可以将其转换为列表：

numbers = list(map(int, numbers))

另一方面,

for i, v in enumerate(numbers): numbers[i] = int(v)

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如果你打算将这些整数传递给函数或方法，请考虑这个例子：

sum(int(x) for x in numbers)

这种结构有意地与adamk提到的列表理解非常相似。没有方括号，它被称为生成器表达式，是一种非常节省内存的方法，可以将参数列表传递给方法。这里有一个很好的讨论：

只是一点

numbers = [int(x) for x in numbers]

列表理解更自然，而

numbers = map(int, numbers)

速度更快

在大多数情况下，这可能并不重要

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有用的阅读：

在Python 3中实现它的另一种方法：

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numbers=[*map（int，numbers）]

我想我应该合并答案，并显示一些

timeit

结果

Python2在这方面非常糟糕，但是

map

比理解快一点

Python 2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1, Dec 17 2016, 20:42:59) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import timeit
>>> setup = """import random
random.seed(10)
l = [str(random.randint(0, 99)) for i in range(100)]"""
>>> timeit.timeit('[int(v) for v in l]', setup)
116.25092001434314
>>> timeit.timeit('map(int, l)', setup)
106.66044823117454

Python3本身的速度快了4倍多，但是将

map

generator对象转换为列表仍然比理解快，而通过解包

map

generator（感谢Artem！）来创建列表的速度还要快一些

Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 17:54:52) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import timeit
>>> setup = """import random
random.seed(10)
l = [str(random.randint(0, 99)) for i in range(100)]"""
>>> timeit.timeit('[int(v) for v in l]', setup)
25.133059591551955
>>> timeit.timeit('list(map(int, l))', setup)
19.705547827217515
>>> timeit.timeit('[*map(int, l)]', setup)
19.45838406513076

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注意：在Python3中，4个元素似乎是交叉点（Python2中的3个元素），在这里理解速度稍快，但对于包含1个以上元素的列表，解包生成器仍然比这两个元素都快。

可能还值得注意的是，NumPy在创建数组时会动态完成这项工作：

将numpy导入为np
数字=['1'，'5'，'10'，'8']
数字=np.数组（数字，
dtype=int）
数字

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在Python3.x中，

map

返回一个迭代器而不是一个列表，因此如果需要列表，它需要写成

list（map（int，numbers））

。我认为目前列表理解方法更受欢迎。@extranon:是的。。。或者考虑使用一个生成器而不是一个列表，这取决于你将使用它。生成器的优点是，如果您可能不需要查看所有元素，那么就不必浪费时间提前计算它们。9065070152282715@AJJ：

map

具有较高的设置开销，但在参考解释器上，如果transform函数是用C实现的Python内置函数，则它的每项成本较低。仅对四个值的输入进行测试不会提供有关缩放的有用信息。也就是说，在我自己的测试中（在Py2.7.12和Py3.5.2上，后者带有

list（）

包装），带有

map

的Py2即使在四元素输入上也赢了，在Py3上只输了一小部分；我怀疑您的测试偏向于listcomps。您使用的是什么版本的Python？如果您希望只对列表中的某些元素执行操作，这种方法非常有用。这与本线程中的问题无关，但在某些情况下，它是有帮助的，不是应该是number=map（int，number）吗？你能解释一下吗？我不熟悉这种语法。谢谢我正在使用解包参数列表（）Aha，一个python3的东西。让

[]

获取参数列表似乎很奇怪。我不知道可以将迭代器作为参数列表传递。我本想做

number=list（map（int，numbers））

。但是谢谢你的解释！向我显示无效语法

array([ 1,  5, 10,  8])