如何用python拟合指数函数

我是python新手，我正在尝试学习如何绘制和拟合数据。 我有一个描述函数y（x）的经验公式 我想把它拟合成一个指数形式：y=a*x^b

我使用的是numpy.array，但我不确定numpy.polyfit在这里是否有用，因为我不想拟合高阶多项式，也不想拟合形式为：y=a*e^（b*x）的指数

你能给我一个建议吗

我的函数是这个，这里写为y（E_n）：

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谢谢

考虑使用。定义所需形式的函数，并将其传递给函数。仔细阅读链接文档。在许多情况下，可能需要为参数传递选定的初始值

curve_fit

默认情况下将所有曲线都设置为

1

，这可能不会产生理想的结果。

这是否回答了您的问题？嘿，我试过使用曲线拟合，但由于某些原因，它给我的参数是二维的。我认为这与将阵列提升到一个幂有关。

E_n = np.linspace(1, 10**6, 10**6)
y= 0.018*(E_n**(-2.7)) * (1/(1+(2.77*cos(45)*E_n/115)) + 0.367/(1+(1.18*cos(45)*E_n/850)))