Python 在NetworkX中绘制图形

我试图在NetworkX中绘制任何图形，但什么也没有得到，甚至没有错误：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
g1=nx.petersen_graph()
nx.draw(g1)

在末尾添加：

plt.show()

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从调用了

plt.ion（）

的交互式shell运行时，不需要

plt.show（）

。这可能就是为什么在很多例子中省略了它

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如果从脚本运行这些命令（其中未调用

plt.ion（）

），则需要

plt.show（）

plt.ion（）

对于交互式会话是可以的，但实际上是可以的。

在ipython笔记本中，只需键入magic即可

%matplotlib inline

或

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您可以使用jupyter笔记本轻松绘制

networkx

图形。参见第一个示例

或者，您可以使用

Bokeh

来绘制图形，从而添加有用的功能。 holoviews的包

holoviews

使用bokeh绘制图形变得更加简单。它添加了自动高亮显示和在节点上悬停时显示标签等功能。然而，编辑颜色等似乎是一个问题

%pylab inline  
# `pylab notebook`  # for interactive plots

import pandas as pd
import networkx as nx
import holoviews as hv

G=nx.Graph()
ndxs = [1,2,3,4]
G.add_nodes_from(ndxs)
G.add_weighted_edges_from( [(1,2,0), (1,3,1) , (1,4,-1) , (2,4,1) , (2,3,-1), (3,4,10) ] ) 
nx.draw(G, nx.spring_layout(G, random_state=100))

下面是bokeh和holoview的例子：

hv.extension('bokeh')
%opts Graph [width=400 height=400]
padding = dict(x=(-1.1, 1.1), y=(-1.1, 1.1))
hv.Graph.from_networkx(G, nx.layout.spring_layout).redim.range(**padding)

---

您应该尝试一下，并在笔记本中绘制它以查看差异。

添加以下内容，效果良好：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()

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到您的代码。我的工作正常。

还要确保您使用的是交互式后端。

matplotlib.get\u backend（）返回什么？show（）帮助。谢谢你。最后我保存了数字却没有显示（）。
hv.extension('bokeh')
%opts Graph [width=400 height=400]
padding = dict(x=(-1.1, 1.1), y=(-1.1, 1.1))
hv.Graph.from_networkx(G, nx.layout.spring_layout).redim.range(**padding)

import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()