Python OpenCv中的单色级别

我必须在Python中更正蓝色级别，就像在Photoshop CTRL+L中一样。我在这个主题中找到了代码：，但这是RGB的，我只需要蓝色的。

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请帮忙。TKS.

使用分割功能分离通道

b,g,r = cv2.split(img)

还是切片

b = img[:,:,0]

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好的，谢谢大家。我已经解决了。这是我的代码：

    img = cv2.imread("normal.png",1)
    b,g,r = cv2.split(img)
    
    
    inBlack  = np.array([0], dtype=np.float32)
    inWhite  = np.array([255], dtype=np.float32)
    inGamma  = np.array([1.0], dtype=np.float32)
    outBlack = np.array([218], dtype=np.float32)
    outWhite = np.array([255], dtype=np.float32)

    b = np.clip( (b - inBlack) / (inWhite - inBlack), 0, 255 )                            
    b = ( b ** (1/inGamma) ) *  (outWhite - outBlack) + outBlack
    b = np.clip( b, 0, 255).astype(np.uint8)
    
    img = cv2.merge((b,g,r))

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使用切片选择蓝色通道：image[：，：，0]假设颜色格式是回复的opencv-bgrTanks的默认颜色，这是我第一次尝试，但我得到一个错误：img=np.clip img[：，：，0]-inBlack/inWhite-inBlack，0，255 value错误：操作数无法与形状10241024 3一起广播，这是因为在该线程中，inBlack和inWhite被定义为三维向量，如果只选择蓝色通道inBlack和inWhite应该是Scalars，我已经做了2次尝试：第一次frab回复我已经做了：inBlack=np.array[0,0,0]，dtype=np.float32 inWhite=np.array[255]，dtype=np.float32 inGamma=np.array[1.0]，dtype=np.float32 outBlack=np.array[218]，dtype=np.float32 outWhite=np.array[255]，dtype=np.float32，但结果是浅灰色img。第二个阿希西回答：我已经把颜色分成了b，g，r；在我的代码中使用了THB颜色，但当我试图在最后合并它们时，我出现了一个错误：类型错误：merge最多使用2个参数。