Python 短文本情感分类任务所需的最小训练集大小是多少
我正在尝试训练一个LSTM模型，用于对短文本（如产品评论和推特）进行情感分类 我正在寻找一个训练集，标签积极/消极/中立，有没有这样的东西（免费的研究）真的是基于人类标签，而不是开始或表情？Iv'e只发现了一些小的训练集，这让我的成绩很差。Iv'e试图增加我的网络和堆叠层的大小，但没有任何改进Python 短文本情感分类任务所需的最小训练集大小是多少,python,machine-learning,sentiment-analysis,keras,lstm,Python,Machine Learning,Sentiment Analysis,Keras,Lstm,我正在尝试训练一个LSTM模型，用于对短文本（如产品评论和推特）进行情感分类 我正在寻找一个训练集，标签积极/消极/中立，有没有这样的东西（免费的研究）真的是基于人类标签，而不是开始或表情？Iv'e只发现了一些小的训练集，这让我的成绩很差。Iv'e试图增加我的网络和堆叠层的大小，但没有任何改进 为了获得合理的结果（F1>0.8），这种训练集的最小大小是多少？你只需要列出100个左右的否定和肯定形容词 请参阅： 显然，如果你使用它们，就引用它们，但语言是免费的，所以你可以在工作中使用它们 可能
为了获得合理的结果（F1>0.8），这种训练集的最小大小是多少？你只需要列出100个左右的否定和肯定形容词 请参阅：
显然，如果你使用它们，就引用它们，但语言是免费的，所以你可以在工作中使用它们 可能比您构建的数据库的大小更重要的是选择针对您的特定应用程序的单词，以提高效率
您是将此项目用于特定的商业用途，还是作为一项更广泛的研究工作？您只需列出100个左右的否定和肯定形容词 请参阅：
显然，如果你使用它们，就引用它们，但语言是免费的，所以你可以在工作中使用它们 可能比您构建的数据库的大小更重要的是选择针对您的特定应用程序的单词，以提高效率 您的目标是将此项目用于特定的商业用途还是作为更广泛的研究工作