如何在没有tensorflow的情况下在纯python中生成tfrecord文件？

有没有一种不用tensorflow在python中生成tfrecord的方法？

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我想转换大数据，但我的hadoop集群无法运行tensorflow，因为glibc版本较低

欢迎使用SO！你试图解决什么问题（比如搜索文件格式等）？实际上比实际困难。原则上，每个记录都是protobuf消息，每个记录又由消息组成，因此，如果可以安装协议缓冲区，构建这些消息应该很容易。问题在于

TFRecord

文件格式不仅如此。您可以检查，但本质上每个示例都会得到一个页眉，它是它的长度、长度的CRC、示例数据本身（序列化protobuf消息）和一个页脚，它是数据的CRC（还有可选压缩，但您可以跳过）。您还可以查看记录阅读器的来源。当然，其他选择是在其他地方制作示例，然后将它们移动到集群中，如果可能的话。谢谢您的回答。正如你所想，我在一天内成功地完成了它。它包含两个步骤：1。通过protobuf生成示例/要素类。2.组装一个TFR记录协议。