Python 从深度数组中提取列表

我有一套

*.mat

文件，我可以很容易地阅读它们。每个文件的形状为

（1,1）

，如下所示：

[[(array([[  20913,   28913,   36913,   44913,   52914,   60914]], dtype=int32), array([[ 1,  1, -1,  1,  1,  1]], dtype=int16))]]

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在这种情况下，如何提取每个数组？

通过复制您拥有的相同嵌套列表，可以很容易理解：

import numpy as np

arr1 = np.array([[20913, 28913, 36913, 44913, 52914, 60914]], dtype=np.int32)
arr2 = np.array([[1, 1, -1, 1, 1, 1]], dtype=np.int16)

lst = [[arr1, arr2]]
print(lst)

上面是您的

lst

结构，还有

arr1

和

arr2

是（1,1）：

首先

[0]

获取

[arr1，arr2]

。下一个括号分别代表

arr1

和

arr2

使用

tolist（）

可以将它们转换为python的内置列表类型，因为它们是（1,1），所以需要第一项，这意味着

[0]

nested1 = lst[0][0].tolist()[0]
nested2 = lst[0][1].tolist()[0]

print(nested1)
print(nested2)