Python pandas.Panel最佳实践：什么轴应该保存DatetimeIndex？

背景

pandas bug详细说明了pandas开发人员假设

DatetimeIndex

为索引1（长轴）的提示

我有两个面板的主要用例：

时间

序列的集合

由标签索引，通常访问方式如下：

panel.loc[：，'ABC'，'XYZ']

按时间索引的

数据帧的集合，通常访问方式如下：
panel.loc[Timestamp（'2011-01-01'），：，：]

在第一种情况下，我们希望内存布局使我们通常访问的序列是内存连续的。在第二种情况下，我们可能希望所访问数据帧的至少一个轴是内存连续的，或者我们可能希望遵循一种约定，尽可能将

DatetimeIndex

保持在同一个轴上

简言之，我们可能更喜欢以“典型”的方式使用面板，因为如果我们的使用与大多数人（特别是pandas开发人员）的使用相匹配，那么我们就更有可能拥有优雅的代码（例如，默认参数工作得更频繁），而不太可能遇到令人惊讶的行为

问题

哪个轴（如果有）通常包含

日期时间索引

哪个面板索引是内存连续的

---

.values.flags

表明它是C连续的（其中数据帧是F连续的）。老实说，在过去，我只是对用例中最快的部分进行了排列和观察。pandas并没有为您的axis假设任何东西。这是一个错误。你需要向我展示你正在对这个小组做什么，我才能在这里给你一个答案。为什么你关心它是否连续（这是一个impl细节）。除了微优化，我不关心内存布局。我希望选择一个大尺寸的系列，其中每个系列都是连续的，速度会快得多，所以很高兴知道。我更感兴趣的是遵循惯例——让我的代码更容易被普通程序员维护。例如，您总是希望数据帧将DatetimeIndex作为索引，而不是列-进行转置会迫使人们重新思考他们的心智模型。除非我有充分的理由，否则我宁愿跟随人群。因为我发现了这个bug，并且unittest工厂在axis=1上创建了一个DatetimeIndex面板，我想我应该问问是否有约定。