Python 有没有一种方法可以同时运行while x次

我有一个while循环，某个东西有99个生命，我希望它随机“击中”它直到0，现在我想这样做，比如说一百万次来检查差异。有没有办法同时进行多个“模拟”？有点像在机器学习中，老师同时教多个学生

现在我只添加了一个for语句，所以我在while循环中迭代了一百万次。但这可能需要一段时间

例如：

随机导入
hp=99
对于范围内的n（1000000）：
当hp>0时：
hp-=random.randint（0,10）

我希望它必须在while循环时迭代更少的次数，或者如果可能的话只迭代一次，除非出于某种原因，这实际上需要比上面的代码更长的时间

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提前感谢。

您可以使用多处理同时运行函数n次

下面是一个示例，它在4个内核上运行函数n次，并将消耗生命值所需的平均“滴答声”打印为0

from multiprocessing import Pool
import random

def depleteHp(input):
    hp = 99
    ticks = 0
    while hp > 0:
        ticks += 1
        hp -=  random.randint(0,10)
    return ticks

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=4)
    n = 1000
    inputs = range(n)
    # calc depleteHp output using 4 processes
    out_list = pool.map(depleteHp, inputs)
    # average  
    print (sum(out_list) / float(n))

map（函数，输入列表）将函数映射到n个处理器上，每次为“输入列表”的下一项提供数据。因此，在这种情况下，它将数字0到1000馈送到EHP功能

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out\u list每次都会存储一个返回值列表。

您应该了解线程或多重处理，但这是整个教程的主题，无法在此处找到答案。嗯，好的，我会四处看看。谢谢你的建议如果你是多处理/多线程方面的新手，你可能想看看谢谢你，这对学习很有帮助。当我在函数中打印时，有时在输出中，它会在同一行打印记号，后面有空格，这有什么原因吗？或者这可能只是因为IDE im使用（pycharm）示例：

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