Python 熊猫和斯塔塔13档案

我安装了pandas 0.13.1，但是

pandas.read_stata（）

无法读取.dta以stata 13格式创建的文件，出现错误

TypeError: cannot concatenate 'str' and 'NoneType' objects

以Stata 12格式保存的相同数据集完全没有问题

---

我认为pandas的最新版本（0.13.1）处理了stata13数据集文件。我做错了什么吗？

我猜你没有做任何天生的错误，但是你的pandas版本无法处理Stata 13数据集文件。如中所述，随着Stata 13的发布，Stata.dta数据集的格式发生了变化

解决方案1。

将您的熊猫更新至v0.14.0（2014年5月31日）：

read_stata现在接受stata 13格式（GH4291）

资料来源：

解决方案2。

如果您有权访问Stata，有几种方法可以恢复到早期/不同的格式，这些格式应适用于早期版本的pandas。看看这个答案：

编辑 解决方案3。

---

在对pandas与Stata之间的问题进行了一些讨论之后，13个数据集是字符串变量。因此，另一个解决方案可能是将字符串转换为数字类型。请参阅

帮助编码

，这将创建适当的值标签；或者，如果字符串恰好是字符串类型中的数字，则可能是

help real

或

help destring

。

我猜您并没有做任何固有的错误，但您的pandas版本无法处理Stata 13数据集文件。如中所述，随着Stata 13的发布，Stata.dta数据集的格式发生了变化

解决方案1。

将您的熊猫更新至v0.14.0（2014年5月31日）：

read_stata现在接受stata 13格式（GH4291）

资料来源：

解决方案2。

如果您有权访问Stata，有几种方法可以恢复到早期/不同的格式，这些格式应适用于早期版本的pandas。看看这个答案：

编辑 解决方案3。

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在对pandas与Stata之间的问题进行了一些讨论之后，13个数据集是字符串变量。因此，另一个解决方案可能是将字符串转换为数字类型。请参阅

帮助编码

，这将创建适当的值标签；或者，如果字符串恰好是字符串类型中的数字，则可能是

help real

或

help destring

。

谢谢Roberto。解决方案1:Stata13文件恐怕仍然不能与pandas v0.14.0一起使用，至少在我的系统上是这样。解决方案2：是的，我就是这么做的；只需将数据集保存为Stata 12格式（Stata中的“saveold”）——熊猫就能正确读取这些数据集。我可以重现这个问题。我已经在这里报告了：。谢谢罗伯托。解决方案1:Stata13文件恐怕仍然不能与pandas v0.14.0一起使用，至少在我的系统上是这样。解决方案2：是的，我就是这么做的；只需将数据集保存为Stata 12格式（Stata中的“saveold”）——熊猫就能正确读取这些数据集。我可以重现这个问题。我已经在这里报告了：。