使用循环查找python中的最大值和最小值

我有一个任务，让用户输入尽可能多的分数，然后我必须计算最小值和最大值，以及有多少人使用for循环获得这些分数。我计算了平均值和标准偏差：

elif user_选项==3：

    total = 0
    for val in scores_list:
        total = total + val
    average = total/ len(scores_list)
    print (average)
elif user_option == 2:
    total = 0
    for val in scores_list:
        total = total + val
    average = total/ len(scores_list)
    diffsquared = 0
    sum_diffsquared = 0
    for val in scores_list:
        diffsquared= (val - average)**2
        sum_diffsquared= diffsquared + sum_diffsquared
    stdev= sqrt((sum_diffsquared)/len(scores_list))
    print(stdev)

有没有办法找到最小值和最大值？

类似这样的

min_val = float("inf")
max_val = -float("inf")
count_min = 0
count_max = 0

for val in scores_list:
    if val < min_val:
        min_val = val
        count_min = 1
    elif val == min_val:
        count_min += 1

    if val > max_val:
        max_val = val
        count_max = 1
    elif val == max_val:
        count_max += 1

print "Minimum score:", min_val
print "Maximum score:", max_val
print "Number of students with minimum score:", count_min
print "Number of students with maximum score:", count_max

---

float（“inf”）

东西在Python2.x中也可以工作，但不需要使用此方法。

内置函数min（）和max（）如何：

也不要忘记numpy：

import numpy
scores_array = numpy.array(scores_list)
scores_mean = numpy.mean(scores_array)
scores_std = numpy.std(scores_array)
scores_min = numpy.min(scores_array)
scores_max = numpy.max(scores_array)

---

需要进行一些重新格式化：/。另外，在pythonIs中，空格比制表符更受欢迎，

if

语句的第一部分是什么？因为您不能从

elif

开始…我不能使用内置函数。我必须使用Loop我很确定他不允许使用内置或numpy。啊，好的，对不起。这只是一个学术练习。@GL770谢谢你让我知道。我改为

float（“inf”）

和

-float（“inf”）

。这应该与Python 3兼容。我认为您的count\u min、count\u max值不正确。想想：分数=[6,6,6,7,7,8,8,9,3,3,2,2,2,1,1]@bcollins是的，这是有原因的，因为在你的代码中，如果找到一个新的最小值，count_min永远不会重置为1。还可以尝试使用该列表运行我的代码。它起作用了。对我来说，它打印：

最低分数：1最高分数：9最低分数的学生人数：3最高分数的学生人数：1

在您编辑的列表中，它打印：

最低分数：1最高分数：9最低分数的学生人数：2最高分数的学生人数：1

，这是正确的。我认为我的代码在正确性方面没有任何问题。

scores_min = min(scores_list)
scores_max = max(scores_list)

import numpy
scores_array = numpy.array(scores_list)
scores_mean = numpy.mean(scores_array)
scores_std = numpy.std(scores_array)
scores_min = numpy.min(scores_array)
scores_max = numpy.max(scores_array)