Python 平均精度_Python_Machine Learning_Scikit Learn

Python 平均精度

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我有两套清单如下

预测：[4268968909，[955398943，2529072432， 1600413013]]

真相：[4268968909，[955398943]]

该值为0.0。这个Map@2值不应接近零

在K时，产生正确平均精度的正确方法是什么？

我认为如果你改变这一行：

metrics.mapk([Truth],[prediction],2)

为此：

metrics.mapk(Truth,prediction,2)

你会得到一份工作的MAP@2值为0.5

让我知道它是否适用于您。

这些列表在我看来是嵌套的，您需要展平它们吗？Python中的平均精度-

metrics.mapk(Truth,prediction,2)