Python 使用genfromtxt导入numpy中缺少值的csv数据

我有一个csv文件，看起来像这样（实际文件有更多的列和行）：

假设文件名为info.csv 如果我尝试使用

data = numpy.genfromtxt('info.csv', delimiter = ',')

然后我得到以下错误：

ValueError: Some errors were detected ! Line #4 (got 1 columns instead of 5)

如果我使用

data = numpy.genfromtxt('info.csv', delimiter = ',', skip_footer = 1) 

跳过数据为

16

和数据为

11、12、13、14、15

的两行。我不明白为什么要跳过带有

11,12,13,14,15

的行。对于如何正确使用

genfromtxt

导入上述文件的前三行，我将不胜感激

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谢谢

如果您可以忽略文件末尾的16，请尝试使用

无效的_raise

（bool，可选）参数 如果设置为False，它将忽略所有未完成的行，而不会引发异常

请参见此处（这是示例之前的最后一个参数）

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命令

填充\u值也对我有所帮助。我把它设为零。因此，每个空值都设置为零。这可能并不总是有意义的，但可能会对您有所帮助。
谢谢！这对我很有效。但是你或者其他人能解释一下为什么skip_footer不起作用吗。或者，我怎样才能得到16的那一行。我稍后会接受答案，因为如果我现在这样做，这些问题将仍然没有答案。再次感谢。它跳过2行，因为genformtxt会将有效行读取到数组中，然后按照您告诉他的方式跳过，但是带“16”的行永远不会被读取到数组中。您可以尝试使用“filling_values”或“missing_values”参数将行中缺少的4个值填充为“16”，例如，-1和或0取决于从磁盘读取阵列后对阵列所做的操作。请解释如何使用填充值。我试过，
numpy.genfromtxt（'info.csv'，delimiter='，filling_values=0）
。但是，这仍然会产生相同的错误。好的-我现在检查了numpy的代码，填充值可以用来填充空值-因此，如果最后一行看起来像'16，，，，，，，，，，，则填充将填充空值。如果该行没有分隔符，genfromtxt将无法解析它
data = numpy.genfromtxt('info.csv', delimiter = ',', skip_footer = 1)