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Python buggy直方图？

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我对这个非常简单的代码有一种奇怪的行为

import numpy as np
[y, binEdges] = np.histogram(x, xout)
其中x和xout是numpy数组（xout描述等间距的存储箱的边缘）

如果我这样做

np.sum(y)
这个值不等于x（x.shape）中的元素数，这个值比x.shape小很多，我不知道为什么。这是np直方图的错误吗？如果需要，我可以上传x和xout numpy数组，但是它们很长（x.shape是19133 float64，xout.shape是1360 float64）。如果我在上述代码中出错，请告诉我。

尝试以下方法：

y.sum() + (x < xout[0]).sum() + (x > xout[-1]).sum()

y.sum（）+（xxout[-1]）.sum（）
使用此项正确计算
xout
，n是箱子的数量

xout = np.linspace(floor(x.min()), ceil(x.max(), n)
然后调用直方图函数：

[y, binEdges] = histogram(x, xout)
也许x中的值的实际范围超过了xout，你能试着做
np.直方图（x，bins-100）
看看y的和是否正确吗？嗨，你是对的xD np.max（xout）