样本数不一致的Python Sklearn变量

我正在学习情绪分析，我有一个评论的数据框架，我必须评估给定的单词列表，并获得这些单词的权重。不幸的是，当我尝试拟合回归时，我得到以下错误： ValueError:找到样本数不一致的输入变量：[11，133401]

我错过了什么？

CountVectorizer需要字符串的iterable，并返回表示字数的向量。您已经使用for循环实现了这一点，现在正在尝试使CountVectorizer适合所选单词的计数

假设您只想使用选定的单词作为功能

logreg.fit(X_train, y_train)

没有这种转变就好了

或者，如果你想使用所有的文字作为功能，你可以改变你的X来包含完整的评论

X = products['review'].astype(str)

然后安装计数矢量器，然后使用

logreg.fit(X_train_dtm, y_train)

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提供完整的错误消息。@AkshayNevrekar添加了一个屏幕截图。希望对你有帮助。谢谢

logreg.fit(X_train_dtm, y_train)