在Python中替换列表中的重复元素?
例如,如果我有如下列表:在Python中替换列表中的重复元素?,python,list,Python,List,例如,如果我有如下列表: [3, 3, 3, 3, 3, 3, 100, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 200, 3, 3, 3, 100, 1, 1, 1] 如何删除重复的元素并表示相同的元素及其重复的次数? 示例输出: [3, 6, 100, 1, 6, 200, 3, 3, 100, 1, 3] 其中3是重复6次。。。 1重复6次。。。依此类推您可以在此处与生成器功能一起使用: >>> from itertools import groupby
[3, 3, 3, 3, 3, 3, 100, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 200, 3, 3, 3, 100, 1, 1, 1]
如何删除重复的元素并表示相同的元素及其重复的次数?
示例输出:
[3, 6, 100, 1, 6, 200, 3, 3, 100, 1, 3]
其中3是重复6次。。。
1重复6次。。。依此类推您可以在此处与生成器功能一起使用:
>>> from itertools import groupby
>>> lst = [3, 3, 3, 3, 3, 3, 100, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 200, 3, 3, 3, 100, 1, 1, 1]
>>> def solve(seq):
for k, g in groupby(seq):
length = sum(1 for _ in g)
if length > 1:
yield k
yield length
else:
yield k
...
>>> list(solve(lst))
[3, 6, 100, 1, 6, 200, 3, 3, 100, 1, 3]
itertools是最好的解决方案,但对于不需要导入的其他产品,我们可以使用dict:
od = {}
prev = None
out = []
for ele in l:
if ele != prev and prev in od:
out.extend((prev, od[prev])) if od[prev] > 1 else out.append(prev)
od[prev] = 0
od.setdefault(ele, 0)
od[ele] += 1
prev = ele
out.extend((ele, od[ele])) if od[ele] > 1 else out.append(ele)
print(out)
[3, 6, 100, 1, 6, 200, 3, 3, 100, 1, 3]
或者在使用更高效的defaultdict
的函数中,在dict中存储数据需要更多内存,但使用groupby可能是一种更快的解决方案:
def grp1(l):
od = defaultdict(int)
prev = None
out = []
for ele in l:
if ele != prev and prev in od:
out.extend((prev, od[prev])) if od[prev] > 1 else out.append(prev)
od[prev] = 0
od[ele] += 1
prev = ele
out.extend((ele, od[ele])) if od[ele] > 1 else out.append(ele)
return out
[3, 6, 100, 1, 6, 200, 3, 3, 100, 1, 3]
有趣的是,这是一个很好的速度,可能是因为我们不必循环每个子列表来获得len:
In [33]: l = [choice(l) for _ in range(100000)]
In [34]: timeit grp1(l)
10 loops, best of 3: 23.9 ms per loop
In [35]: timeit list(solve(l))
10 loops, best of 3: 33.9 ms per loop
In [36]: list(solve(l)) == grp1(l)
Out[36]: True
不使用itertools的替代解决方案为:
my_list = [3, 3, 3, 3, 3, 3, 100, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 200, 3, 3, 3, 100, 1, 1, 1]
new_list = []
new_list.append(my_list[0]) #adding first element
count = 1 #variable for counting repeated elements
i = 1 #iterator through list
l = len(my_list)
while i < l:
while i < l and my_list[i] == my_list[i-1]:
count +=1
i+=1
if count > 1:
new_list.append(count)
count = 1 #returning to original default value
else:
new_list.append(my_list[i])
i+=1
print(new_list)
my_list=[3,3,3,3,3100,1,1,1,1,1200,3,3,3100,1,1]
新列表=[]
新建_列表。追加(我的_列表[0])#添加第一个元素
计数=1#用于计数重复元素的变量
i=1#通过列表的迭代器
l=len(我的列表)
而我1:
新列表。追加(计数)
计数=1#返回原始默认值
其他:
新增列表。追加(我的列表[i])
i+=1
打印(新列表)
作为替代答案,您可以使用递归函数和iter玩索引:
def refiner(li,new=[]):
it=iter(li[1:])
for i,j in enumerate(li[:-1],1):
curr=next(it)
if j!=curr :
if i>1:
new+=[j,i]
return refiner(li[i:],new)
elif i==len(li)-1:
new+=[j,curr]
return new
else:
new+=[j]
return refiner(li[i:],new)
elif i==len(li)-1:
new+=[j,i+1]
return new
return new
演示:
[3,2]
和[3,3,3]
映射到同一事物,这是否会引发潜在问题?
l=[3, 3, 3, 3, 3, 3, 100, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 200, 3, 3, 3, 100, 1, 1, 1]
print refiner(l)
[3, 6, 100, 1, 6, 200, 3, 3, 100, 1, 3]
l=[7, 7, 3, 9, 3, 3, 100, 1, 5, 1, 1, 1, 1, 200, 3, 3, 3, 100, 1, 7, 1]
print refiner(l)
[7, 2, 3, 9, 3, 2, 100, 1, 5, 1, 4, 200, 3, 3, 100, 1, 7, 1]