Python 熊猫阅读“json:”；如果使用所有标量值，则必须传递一个索引"；

我在导入带有pandas的JSON文件时遇到了一些困难

import pandas as pd
map_index_to_word = pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json')

这是我得到的错误：

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

文件结构简化如下：

{"biennials": 522004, "lb915": 116290, "shatzky": 127647, "woode": 174106, "damfunk": 133206, "nualart": 153444, "hatefillot": 164111, "missionborn": 261765, "yeardescribed": 161075, "theoryhe": 521685}

import json
with open('people_wiki_map_index_to_word.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

df = pd.DataFrame({'count': data})

这是华盛顿大学Coursera的机器学习课程。您可以找到该文件。

试试看

ser = pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json', typ='series')

该文件仅包含值为标量的键值对。您可以使用

ser.to\u frame（'count'）

将其转换为数据帧

您也可以这样做：

{"biennials": 522004, "lb915": 116290, "shatzky": 127647, "woode": 174106, "damfunk": 133206, "nualart": 153444, "hatefillot": 164111, "missionborn": 261765, "yeardescribed": 161075, "theoryhe": 521685}

import json
with open('people_wiki_map_index_to_word.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

df = pd.DataFrame({'count': data})

现在数据是一本字典。您可以将其传递给数据帧构造函数，如下所示：

{"biennials": 522004, "lb915": 116290, "shatzky": 127647, "woode": 174106, "damfunk": 133206, "nualart": 153444, "hatefillot": 164111, "missionborn": 261765, "yeardescribed": 161075, "theoryhe": 521685}

import json
with open('people_wiki_map_index_to_word.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

df = pd.DataFrame({'count': data})

---

我认为现在发生的事情是

map_index_to_word = pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json')

正在作为字符串而不是json读取

{"biennials": 522004, "lb915": 116290, "shatzky": 127647, "woode": 174106, "damfunk": 133206, "nualart": 153444, "hatefillot": 164111, "missionborn": 261765, "yeardescribed": 161075, "theoryhe": 521685}

实际上是

'{"biennials": 522004, "lb915": 116290, "shatzky": 127647, "woode": 174106, "damfunk": 133206, "nualart": 153444, "hatefillot": 164111, "missionborn": 261765, "yeardescribed": 161075, "theoryhe": 521685}'

由于字符串是标量，它希望您将其作为json加载，因此必须将其转换为dict，这正是另一个响应所做的

最好的方法是对字符串进行json加载，将其转换为dict并加载到pandas中

myfile=f.read()
jsonData=json.loads(myfile)
df=pd.DataFrame(data)

---

您可以按照@ayhan的说明操作，这将为您提供一个柱基格式

或者，如果您正在加载多个值并计划将矩阵用于机器学习模型，则可以如下图所示将对象括在[]（）中，为您提供一种方便的行格式。

df = pd.DataFrame([data])

例如 cat values.json

{
name: "Snow",
age: "31"
}

df = pd.read_json('values.json')

{
name: ["Snow"],
age: ["31"]
}

很可能你最终会这样 错误：如果使用所有标量值，则必须传递索引

Pandas在值中查找列表或字典。差不多 cat values.json

{
name: "Snow",
age: "31"
}

df = pd.read_json('values.json')

{
name: ["Snow"],
age: ["31"]
}

所以试着这样做。稍后将转换为html到html（）

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这更像是一个熊猫问题，而不是一个JSON问题——在任何不涉及熊猫的上下文中，你都不会有这个特定错误，但你可以在不涉及JSON的情况下得到这个特定错误。例如，请参阅，-一个有相同错误的问题，但是没有涉及JSON。看起来你是在学习Emily的ML课程：）它需要一个列表。因此，如果你这样做，这将工作

pd.DataFrame（[{“biennials”：522004，“lb915”：116290}]）

。感谢您的解释，我已经寻找了一段时间的原因。