Python 向数据帧添加维度

我有一个pandas数据框，其中一个字段中包含一个管道分隔字符串。我已将其拆分为

apply

中的一个列表，并将其添加到数据帧中。管道分隔字符串中值的数量和内容各不相同

df = DataFrame([{'wibble': 'a', 'pipestring': 'aa|aaa|aaa'}, 
    {'wibble': 'b', 'pipestring': 'bb|bbbb|bbb|bbbbbb'}])

df['pipelist'] = df['pipestring'].map(lambda x: x.split('|'))

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我对panda很陌生，所以这可能是完全错误的，但我认为最好通过具有多个索引级别的数据帧来表示，这样我就可以利用panda的索引和其他（非常棒的）工具。但是我不知道怎么做。任何关于我应该做什么的建议都将不胜感激。

开始这项工作的最快方法是

堆叠您的数据帧：

In [44]: df = df.stack()

In [45]: df.ix[0, 'pipelist']
Out[45]: ['aa', 'aaa', 'aaa']

In [46]: df
Out[46]: 
0  pipestring                 aa|aaa|aaa
   wibble                              a
   pipelist               [aa, aaa, aaa]
1  pipestring         bb|bbbb|bbb|bbbbbb
   wibble                              b
   pipelist      [bb, bbbb, bbb, bbbbbb]

这能让你达到你想要的目标吗？
你的计算目标是什么

下面是一种将数据拆分并创建组合帧的方法

In [44]: x = df['pipestring'].apply(lambda x: pd.Series(x.split('|')))

In [45]: x
Out[45]: 
    0     1    2       3
0  aa   aaa  aaa     NaN
1  bb  bbbb  bbb  bbbbbb

In [46]: df.join(x).set_index(['wibble'])
Out[46]: 
                pipestring                 pipelist   0     1    2       3
wibble                                                                    
a               aa|aaa|aaa           [aa, aaa, aaa]  aa   aaa  aaa     NaN
b       bb|bbbb|bbb|bbbbbb  [bb, bbbb, bbb, bbbbbb]  bb  bbbb  bbb  bbbbbb

谢谢-这正是我想要做的。我遇到的唯一问题（请原谅我的无知）是，我必须将系列转换为列表，然后再转换回来，以使pandas按照您的输出格式化内容（否则我得到的是系列的数据帧）
x=DataFrame（list（df['pipestring'].apply（lambda x:pd.Series（x.split（'.'））
再次感谢！对不起，我显然没有解释清楚。我试图向我的数据框中添加额外的列（由我从转换
管道字符串
中获得的列表决定），而不是重新构造数据框。（基本上与@Jeff的回答相同。）