Python 是否可以使用**kwargs中的关键字名称来过滤我的数据帧？

抱歉，如果标题有点模糊，我很乐意更改它

问题：我试图在以下代码中使用关键字名称，以使用pandas按数据帧中的列名进行筛选

@staticmethod
def filter_json(json, col_filter, **kwargs):
    '''
        Convert and filter a JSON object into a dataframe
    '''
    df = pd.read_json(json).drop(col_filter, axis=1)
    for arg in kwargs:
        df = df[(df.arg.isin(kwargs[arg]))]
    return df

但是，我得到了错误

AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“arg”

，因为

arg

在

df.arg.isin（kwargs[arg]）行不是有效的列名（有意义）]

我正在使用以下命令调用该方法

filter_json(json_obj, MY_COL_FILTERS, IsOpen=['false', 0])

含义

df.arg

本质上应该是

df.IsOpen

---

问题：这里有没有办法使用

arg

作为我的列名（

IsOpen

）？您也可以使用

dataframe[columnname]

符号访问列，而不必手动将其作为

df.IsOpen

输入：

尝试：

---

正是我想要的，谢谢！您可能需要检查循环体是否正确。您正在为每个关键字参数覆盖

df

变量。我刚刚运行了它，它按照预期使用多个条件进行筛选。例如，

filter\u json（json\u obj，MY\u COL\u FILTERS，IsOpen=['false'，0]，Disabled=['true'，1]）

返回任何未打开和禁用的内容。酷。很高兴它能按预期工作。

for arg in kwargs:  # arg is 'IsOpen'
        df = df[(df[arg].isin(kwargs[arg]))]  # df['IsOpen'] is same as df.IsOpen